公开(公告)号：CN106909887A

公开(公告)日：2017-06-30

申请号：CN201710043465.9

申请日：2017-01-19

Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司

Inventor： 施旭涛 ,  孙知信 ,  赵学健 ,  骆冰清

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00335 ,  G06K9/3233 ,  G06K9/4633 ,  G06K9/6269

Abstract: 本发明公开了一种基于CNN和SVM的动作识别方法，该方法采用卷积神经网络对视频中的人体进行识别，然后通过支持向量机对识别出的人体区域进行动作识别。在进行支持向量机分类前，对卷积神经网络输出的人体区域采用有效帧提取方法剔除含信息量少的帧图片，再将有效帧片段输入金字塔特征优化模型，对一个连续动作进行综合性的特征描述，不仅减少了运算数据量，提升了方法实时性，同时改善了识别的精度。