公开(公告)号：CN113966004A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202111306962.6

申请日：2021-11-05

Applicant: 南京邮电大学 ,  南京南邮通信网络产业研究院有限公司

Inventor： 李大鹏 ,  柳晓寒 ,  朱天林 ,  蒋锐 ,  王小明 ,  徐友云

IPC: H04W72/04 ,  G06F17/18 ,  G06Q10/04 ,  G06Q30/02

Abstract: 本发明公开一种基于贝叶斯学习的端到端网络资源分配方法，属于计算、推算或计数的技术领域。该方法采用基于博弈框架的解决方案，提出一个反映服务商需求信息的网络资源定价策略，通过对网络资源状态和服务商行为的分析，实现更加合理的网络资源定价和分配。该方法先建立多个服务商与运营商的博弈模型，运营商根据有限的需求信息选择第一阶段的单位网络切片价格；在第二阶段中更新需求信息确定价格。仿真结果表明该系统模型纳什均衡点的存在性，并提出一种响应式网络资源切片分配的方案，避免服务商集中请求资源时导致的资源短缺和网络拥塞，从而实现网络资源的合理分配。