基于历史信息动态变换分数阶傅里叶阶次的索引调制方法

    公开(公告)号:CN111064689A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201911366012.5

    申请日:2019-12-26

    Abstract: 本发明公开一种基于历史信息动态变换分数阶傅里叶阶次的索引调制方法,基站将覆盖的周而复始的路段按照环境信息划分为多个路段,在每一个路段有一个分数阶傅里叶变换的阶次;数据通过索引调制后进行分数阶傅里叶变换;接收端经过分数阶傅里叶反变换还原数据;通过调整分数阶傅里叶变换阶次的选择使得系统具有良好的抗子载波间干扰能力;初始通信时分数阶傅里叶变换的阶次由历史信息决定,后续的分数阶傅里叶变换阶次由本次环境信息决定。本发明能够提高索引调制系统对抗多普勒频移的能力,从而提高整个系统的性能,减少在高速情况下由于多普勒导致的多载波正交性的破坏。

    基于历史信息动态变换分数阶傅里叶阶次的索引调制方法

    公开(公告)号:CN111064689B

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN201911366012.5

    申请日:2019-12-26

    Abstract: 本发明公开一种基于历史信息动态变换分数阶傅里叶阶次的索引调制方法,基站将覆盖的周而复始的路段按照环境信息划分为多个路段,在每一个路段有一个分数阶傅里叶变换的阶次;数据通过索引调制后进行分数阶傅里叶变换;接收端经过分数阶傅里叶反变换还原数据;通过调整分数阶傅里叶变换阶次的选择使得系统具有良好的抗子载波间干扰能力;初始通信时分数阶傅里叶变换的阶次由历史信息决定,后续的分数阶傅里叶变换阶次由本次环境信息决定。本发明能够提高索引调制系统对抗多普勒频移的能力,从而提高整个系统的性能,减少在高速情况下由于多普勒导致的多载波正交性的破坏。

    共享边缘服务平台中的资源最优分配方法

    公开(公告)号:CN114125061A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111196933.9

    申请日:2021-10-14

    Abstract: 本发明公开共享边缘服务平台中的资源最优分配方法,属于计算、推算或计数的技术领域,具体提供了一种边缘服务共享平台在竞争关系下最大化其收益的定价方法,定义效用函数描述用户和ESP的满意程度;设定约束条件将网络市场划分为四种情景;分别得到四种情景下ESP资源的需求量达到均衡的定价;根据均衡定价得到四种情景下平台的最优资源分配方案。本发明解决了现有资源分配方案忽略平台竞争效应的问题,在保证平台收益最大的同时还提高了资源分配方案的可行性。

    一种基于贝叶斯学习的端到端网络资源分配方法

    公开(公告)号:CN113966004A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111306962.6

    申请日:2021-11-05

    Abstract: 本发明公开一种基于贝叶斯学习的端到端网络资源分配方法,属于计算、推算或计数的技术领域。该方法采用基于博弈框架的解决方案,提出一个反映服务商需求信息的网络资源定价策略,通过对网络资源状态和服务商行为的分析,实现更加合理的网络资源定价和分配。该方法先建立多个服务商与运营商的博弈模型,运营商根据有限的需求信息选择第一阶段的单位网络切片价格;在第二阶段中更新需求信息确定价格。仿真结果表明该系统模型纳什均衡点的存在性,并提出一种响应式网络资源切片分配的方案,避免服务商集中请求资源时导致的资源短缺和网络拥塞,从而实现网络资源的合理分配。

    一种基于数字孪生和物联网的智慧农场监测调节系统、方法和设备

    公开(公告)号:CN118655938A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410661523.4

    申请日:2024-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生和物联网的智慧农业监测调节系统、方法和设备,属于智慧农业技术领域,方法包括:通过传感器获得农场的多个数据;基于多个传感器的数据与智慧农场子系统实现对智慧农场的自动化运行;智慧农场子系统包括视频监控系统集成、灌溉补液系统集成、灯光控制系统集成、温度控制系统集成、环境实时监控系统集成、光谱调节系统集成。系统包括:数据获取模块、图表构建模块、查找模块和数据处理模块。本发明通过将数字孪生驾驶舱与物联网相结合,使部署分布情况,详细设备信息与系统运行数据更加的清晰,进而通过数字孪生驾驶舱与农场的高关联性可以快速准确的对农场进行调配,提高了智慧农业物联网的实用性。

    共享边缘服务平台中的资源最优分配方法

    公开(公告)号:CN114125061B

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202111196933.9

    申请日:2021-10-14

    Abstract: 本发明公开共享边缘服务平台中的资源最优分配方法,属于计算、推算或计数的技术领域,具体提供了一种边缘服务共享平台在竞争关系下最大化其收益的定价方法,定义效用函数描述用户和ESP的满意程度;设定约束条件将网络市场划分为四种情景;分别得到四种情景下ESP资源的需求量达到均衡的定价;根据均衡定价得到四种情景下平台的最优资源分配方案。本发明解决了现有资源分配方案忽略平台竞争效应的问题,在保证平台收益最大的同时还提高了资源分配方案的可行性。

    一种应用于蜂窝网络的基于深度强化学习的动态多信道接入方法

    公开(公告)号:CN112188503B

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202011055360.3

    申请日:2020-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种应用于蜂窝网络的基于深度强化学习的动态多信道接入方法,其技术方案要点是包括提供信道分配系统以及若干用户终端,信道分配系统与用户终端通信连接;信道分配系统内配置有遵循部分可观测马尔可夫链的动态多信道模型,动态多信道模型根据当前时隙的各信道状态通过最优策略算法计算下一时隙的最优信道分配方式,最优策略算法通过深度强化学习方法进行训练优化。该方法通过深度强化学习避免了庞大的指数级计算量,在保证用户终端通信质量的前提下,使得用户终端可以快速接入最优信道,提高频谱利用率。

    反向散射通信网络基于传输公平的吞吐量优化方法

    公开(公告)号:CN112564779A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN202011443681.0

    申请日:2020-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种无线供电反向散射通信网络基于传输公平的吞吐量优化方法,在本方法中所有无线设备都含有BC和HTT模块,在无线设备WDi反向散射时,其他无线设备可以获取能量,反向散射和信息传输以时分多址的方式被分配到两个不同的时隙,充分利用整个时间块反射/传输信息,有效地提高了系统吞吐量。系统的FAP工作在全双工模式下,可以同时接收信息和辐射RF信号。本发明定义基于传输公平的吞吐量优化问题,提出有效算法得到最优的时间分配。通过给远处的无线设备更多时间反向散射,减少近处无线设备传输信息的时间,从而让不同信道状态的无线设备获得相等的吞吐量。仿真结果验证了在传输公平的条件下,所提议方案能实现更高的吞吐量。

    反向散射通信网络基于传输公平的吞吐量优化方法

    公开(公告)号:CN112564779B

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202011443681.0

    申请日:2020-12-08

    Abstract: 本发明公开了一种无线供电反向散射通信网络基于传输公平的吞吐量优化方法,在本方法中所有无线设备都含有BC和HTT模块,在无线设备WDi反向散射时,其他无线设备可以获取能量,反向散射和信息传输以时分多址的方式被分配到两个不同的时隙,充分利用整个时间块反射/传输信息,有效地提高了系统吞吐量。系统的FAP工作在全双工模式下,可以同时接收信息和辐射RF信号。本发明定义基于传输公平的吞吐量优化问题,提出有效算法得到最优的时间分配。通过给远处的无线设备更多时间反向散射,减少近处无线设备传输信息的时间,从而让不同信道状态的无线设备获得相等的吞吐量。仿真结果验证了在传输公平的条件下,所提议方案能实现更高的吞吐量。

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