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公开(公告)号：CN101854217B
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201010182534.2
申请日：2010-05-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于审查的最优量化协作频谱感知方法，是一种特别用于认知无线电系统中基于多节点协作的频谱感知实现方法。该方法将审查机制与本地最优量化相结合来实现协作频谱感知，融合中心应采用的是最大后验概率融合准则，以此来减少发往融合中心的平均感知比特数，从而有效地节约了传输带宽。首先由本地感知节点计算检测统计量，基于最优量化求取分割值，然后基于审查机制对统计量X进行量化，中间有一个不发送比特的区间，除了不发送区间外，分别给其它各个区间分配一个量化器输出值，最后融合中心基于最大后验概率融合准则对接收到的量化数据进行融合，最终给出是否有主用户存在的判决。
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公开(公告)号：CN101854217A
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN201010182534.2
申请日：2010-05-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于审查的最优量化协作频谱感知方法，是一种特别用于认知无线电系统中基于多节点协作的频谱感知实现方法。该方法将审查机制与本地最优量化相结合来实现协作频谱感知，融合中心应采用的是最大后验概率融合准则，以此来减少发往融合中心的平均感知比特数，从而有效地节约了传输带宽。首先由本地感知节点计算检测统计量，基于最优量化求取分割值，然后基于审查机制对统计量X进行量化，中间有一个不发送比特的区间，除了不发送区间外，分别给其它各个区间分配一个量化器输出值，最后融合中心基于最大后验概率融合准则对接收到的量化数据进行融合，最终给出是否有主用户存在的判决。
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