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公开(公告)号：CN117254994B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311540914.2
申请日：2023-11-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B17/391 , H04B17/336 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提供了一种基于定秩矩阵流形上近端梯度算法的稀疏信道估计方法，应用于毫米波大规模MIMO系统。在毫米波大规模MIMO系统中，利用毫米波信道在角域的稀疏性，基于压缩感知理论将信道估计问题描述为具有固定秩约束的稀疏信号恢复问题，该信道估计方法不仅考虑了信道的稀疏特性，还考虑了信道的低秩特性，从而显著降低了导频开销。此外，由于固定秩约束和#imgabs0#范数的非光滑性，提出了采用定秩矩阵流形上近端梯度算法解决所提问题的高度非凸性，仿真结果验证了该算法相对于传统的信道估计算法的优越性。相较于现有技术，该信道估计方法能够得到较高的信道估计精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118018082A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410418635.7
申请日：2024-04-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0413 , H04B7/04 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种RIS辅助大规模MIMO系统的CSI反馈重构方法及系统，方法包括：获取单天线UE从UE‑RIS‑BS路径反馈出的CSI信道状态信息；将CSI信道状态信息的反馈分解为非零列信号向量的索引和非零列信号向量的反馈；对分解后的非零列信号向量的索引和非零列信号向量的反馈进行处理，得到增量CSI；将增量CSI输入到训练好的反馈模型中，输出重构CSI；本发明适用于RIS辅助的多用户毫米波大规模MIMO系统场景下，通过考虑毫米波传播环境的稀疏特性，极大的简化了CSI的反馈过程，降低了大量的反馈开销，实现高精度重构CSI。
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公开(公告)号：CN117528535B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410018464.9
申请日：2024-01-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种利用IRS和人工噪声对抗恶意干扰的双向安全传输方法，属于无线通信领域。所述方法包括：以提升系统最差情况下的和安全速率为优化问题，将优化问题转换为最小化信息泄漏速率的优化问题；将最小化信息泄漏速率的优化问题转换为最大化人工噪声的问题；采用交替优化的方法，先固定IRS的相移矢量，对所述最大化人工噪声的问题进行求解，得到功率分配系数的最优解，再固定求解出的功率分配系数，对所述最大化人工噪声的问题进行求解，得到IRS相移矩阵并从中构造相移矢量，直至满足收敛条件。本发明适用于有主动干扰的双向窃听通信场景，通过加入人工噪声对抗干扰，更好地提升了系统的和安全速率。
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公开(公告)号：CN118018082B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410418635.7
申请日：2024-04-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0413 , H04B7/04 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种RIS辅助大规模MIMO系统的CSI反馈重构方法及系统，方法包括：获取单天线UE从UE‑RIS‑BS路径反馈出的CSI信道状态信息；将CSI信道状态信息的反馈分解为非零列信号向量的索引和非零列信号向量的反馈；对分解后的非零列信号向量的索引和非零列信号向量的反馈进行处理，得到增量CSI；将增量CSI输入到训练好的反馈模型中，输出重构CSI；本发明适用于RIS辅助的多用户毫米波大规模MIMO系统场景下，通过考虑毫米波传播环境的稀疏特性，极大的简化了CSI的反馈过程，降低了大量的反馈开销，实现高精度重构CSI。
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公开(公告)号：CN117528535A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410018464.9
申请日：2024-01-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种利用IRS和人工噪声对抗恶意干扰的双向安全传输方法，属于无线通信领域。所述方法包括：以提升系统最差情况下的和安全速率为优化问题，将优化问题转换为最小化信息泄漏速率的优化问题；将最小化信息泄漏速率的优化问题转换为最大化人工噪声的问题；采用交替优化的方法，先固定IRS的相移矢量，对所述最大化人工噪声的问题进行求解，得到功率分配系数的最优解，再固定求解出的功率分配系数，对所述最大化人工噪声的问题进行求解，得到IRS相移矩阵并从中构造相移矢量，直至满足收敛条件。本发明适用于有主动干扰的双向窃听通信场景，通过加入人工噪声对抗干扰，更好地提升了系统的和安全速率。
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公开(公告)号：CN117254994A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311540914.2
申请日：2023-11-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B17/391 , H04B17/336 , H04B7/0413
Abstract: 本发明提供了一种基于定秩矩阵流形上近端梯度算法的稀疏信道估计方法，应用于毫米波大规模MIMO系统。在毫米波大规模MIMO系统中，利用毫米波信道在角域的稀疏性，基于压缩感知理论将信道估计问题描述为具有固定秩约束的稀疏信号恢复问题，该信道估计方法不仅考虑了信道的稀疏特性，还考虑了信道的低秩特性，从而显著降低了导频开销。此外，由于固定秩约束和范数的非光滑性，提出了采用定秩矩阵流形上近端梯度算法解决所提问题的高度非凸性，仿真结果验证了该算法相对于传统的信道估计算法的优越性。相较于现有技术，该信道估计方法能够得到较高的信道估计精确度。
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