公开(公告)号：CN117254994B

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311540914.2

申请日：2023-11-20

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张琬悦 ,  黄钲 ,  宋云超

IPC: H04L25/02 ,  H04B17/391 ,  H04B17/336 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明提供了一种基于定秩矩阵流形上近端梯度算法的稀疏信道估计方法，应用于毫米波大规模MIMO系统。在毫米波大规模MIMO系统中，利用毫米波信道在角域的稀疏性，基于压缩感知理论将信道估计问题描述为具有固定秩约束的稀疏信号恢复问题，该信道估计方法不仅考虑了信道的稀疏特性，还考虑了信道的低秩特性，从而显著降低了导频开销。此外，由于固定秩约束和#imgabs0#范数的非光滑性，提出了采用定秩矩阵流形上近端梯度算法解决所提问题的高度非凸性，仿真结果验证了该算法相对于传统的信道估计算法的优越性。相较于现有技术，该信道估计方法能够得到较高的信道估计精确度。

公开(公告)号：CN117254994A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311540914.2

申请日：2023-11-20

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张琬悦 ,  黄钲 ,  宋云超

IPC: H04L25/02 ,  H04B17/391 ,  H04B17/336 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明提供了一种基于定秩矩阵流形上近端梯度算法的稀疏信道估计方法，应用于毫米波大规模MIMO系统。在毫米波大规模MIMO系统中，利用毫米波信道在角域的稀疏性，基于压缩感知理论将信道估计问题描述为具有固定秩约束的稀疏信号恢复问题，该信道估计方法不仅考虑了信道的稀疏特性，还考虑了信道的低秩特性，从而显著降低了导频开销。此外，由于固定秩约束和范数的非光滑性，提出了采用定秩矩阵流形上近端梯度算法解决所提问题的高度非凸性，仿真结果验证了该算法相对于传统的信道估计算法的优越性。相较于现有技术，该信道估计方法能够得到较高的信道估计精确度。