公开(公告)号：CN120016499A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510458626.5

申请日：2025-04-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 黄煜 ,  张晨明 ,  岳东 ,  胡松林

IPC: H02J3/12 ,  H02J3/38 ,  H02J3/28

Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体策略梯度的配电网电压调控方法及系统，方法包括：对光伏逆变器和储能设备建模获得智能体，智能体内配置有Actor‑Critic网络架构；获得智能体的本地观测特征，将本地观测特征输入至在线Actor网络获得当前执行动作；通过Critic网络对当前执行动作进行评价获得当前预测奖励；根据当前预测奖励实时更新在线Actor网络的权重；将各个智能体的当前执行动作输入至配电网电压控制模型获得系统奖励和配电网系统状态；根据系统奖励和配电网系统状态更新在线Critic网络的权重。本发明采用分布式多智能体协同优化，降低电压越限率和网络损耗，提高算法在复杂环境下的鲁棒性和适应性。

公开(公告)号：CN119249087A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411774837.1

申请日：2024-12-05

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 岳东 ,  樊建业 ,  袁洪亮 ,  黄煜 ,  郭逸晨

IPC: G06F18/15 ,  H02J3/38 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22 ,  G06F17/11 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了主动配电网的集群划分技术领域的一种配电网集群划分方法、系统、介质及程序产品，所述方法包括：基于节点的负荷特性及分布式光伏系统的控制参数，量化并归一化处理节点的能力特征，采用加权计算得到节点间的相似度；根据节点间的电气关联性，量化并归一化节点之间的耦合程度，综合所述节点间的相似度和耦合程度形成邻接矩阵；将邻接矩阵作为输入，通过Fast‑Unfolding算法迭代优化模块度的值，基于模块度增量最大化的方式逐步合并节点，从而实现配电网的集群划分。本发明提供的配电网集群划分方法，综合考虑节点间的相似度和电气耦合度，全面地反映配电网中各节点的实际关联性，实现更精准的集群划分。

公开(公告)号：CN119809062A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510287001.7

申请日：2025-03-12

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 岳东 ,  严程 ,  魏祥森 ,  黄煜 ,  袁洪亮

IPC: G06Q10/04 ,  H02J3/00 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/042

Abstract: 本发明公开了一种区域分布式光伏聚合超短期功率预测方法、存储介质及设备，区域分布式光伏聚合超短期功率预测方法包括：获取分布式光伏集群中各分布式光伏电站的历史功率数据和分布式光伏集群所在区域的气象数据；采用相关性分析方法，从气象数据中确定光伏出力影响因素；将光伏出力影响因素对应的气象数据和历史功率数据输入预先构建的预测模型，得到各分布式光伏电站的功率预测值；基于损耗系数和各分布式光伏电站的功率预测值，得到区域分布式光伏聚合超短期功率预测值；损耗系数是根据分布式光伏集群中各分布式光伏电站的拓扑关系得到的。本发明考虑了各分布式光伏电站间的空间相关性，能够提高分布式光伏聚合超短期预测的准确度。

公开(公告)号：CN116757072A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310693242.2

申请日：2023-06-12

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 岳东 ,  牛壹凡 ,  黄煜 ,  窦春霞

IPC: G06F30/27 ,  H02J3/46 ,  H02J3/14 ,  G06F18/214 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/08 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明提供一种新型电力系统随机变量概率建模方法及样本扩展方法，包括：S1，获取新型电力系统中随机变量，将历史样本按照数值从小到大进行排序，得到Hsort s；S2，以δ为随机变量冲击量判据，确定随机变量H的冲击量，建立冲击量部分的离散概率模型。同时，得到Hsort s中的非冲击量部分Hsort s,~δ；S3，求取非冲击量部分的排序历史样本Hsort s,~δ的累积分布函数数值；S4，采用拉格朗日重心插值法近似Hsort s,~δ的逆累积分布函数。S5，结合相应样本集合对应的概率值，得到随机变量概率分布模型；本发明在新型电力系统高比例新能源并网的背景下，其生成的随机样本能够以较高的相似度还原实测数据的概率密度，从而精确地表征实际数据中的概率信息。

公开(公告)号：CN116722551A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310691082.8

申请日：2023-06-12

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 岳东 ,  孙鑫垚 ,  黄煜 ,  窦春霞

IPC: H02J3/06 ,  H02J3/28

Abstract: 本发明提供一种储能系统参与的电网概率最优潮流计算方法及装置，方法包括：建立储能参与下的电力系统最优潮流模型，建立输入随机变量的概率模型，根据输入变量的分布类型，确定广义正交多项式展开的基函数；通过Smolyak稀疏节点方法得到高维参数空间内的稀疏配置点集；通过等概率变换将配置点映射到原始输入变量空间，最终得到N组输入场景，针对各个输入场景，利用内点法计算确定性概率潮流模型，得到输出变量在N组配置点处的值；利用离散投影法求出输出变量的正交多项式展开式系数，得到正交多项式的展开表达式，并求出输出变量的统计特征量。本发明能够减少高维场景下的配置点数量，从而兼顾概率最优潮流计算中求解精度与复杂度之间的平衡。