公开(公告)号：CN116757072A

公开(公告)日：2023-09-15

申请号：CN202310693242.2

申请日：2023-06-12

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 岳东 ,  牛壹凡 ,  黄煜 ,  窦春霞

IPC: G06F30/27 ,  H02J3/46 ,  H02J3/14 ,  G06F18/214 ,  G06Q50/06 ,  G06F111/08 ,  G06F113/04

Abstract: 本发明提供一种新型电力系统随机变量概率建模方法及样本扩展方法，包括：S1，获取新型电力系统中随机变量，将历史样本按照数值从小到大进行排序，得到Hsort s；S2，以δ为随机变量冲击量判据，确定随机变量H的冲击量，建立冲击量部分的离散概率模型。同时，得到Hsort s中的非冲击量部分Hsort s,~δ；S3，求取非冲击量部分的排序历史样本Hsort s,~δ的累积分布函数数值；S4，采用拉格朗日重心插值法近似Hsort s,~δ的逆累积分布函数。S5，结合相应样本集合对应的概率值，得到随机变量概率分布模型；本发明在新型电力系统高比例新能源并网的背景下，其生成的随机样本能够以较高的相似度还原实测数据的概率密度，从而精确地表征实际数据中的概率信息。