一种基于大语言模型的台风灾害知识图谱生成方法及系统

    公开(公告)号:CN119884231A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510386361.2

    申请日:2025-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的台风灾害知识图谱生成方法及系统,涉及知识图谱构建技术领域,包括:获取台风灾害数据,基于台风灾害数据开展台风灾害知识的认知与表达,台风灾害知识的认知与表达包括台风演化过程和台风灾情效应;基于台风灾害知识的认知与表达结果,生成知识抽取指令,其中,所述台风灾害数据包括风速、风向、中心气压、运动轨迹、海浪高度、降雨量和灾情;将知识抽取指令输入至预先建立的大语言模型LLMs内进行训练得到TyphoonKGent;将台风灾害数据输入至TyphoonKGent中,得到TyphoonKGent抽取的结构化知识图谱,实现了基于数据和人工相结合的方法评测台风灾害知识图谱的构建。

    基于最佳跳频图的OFDM通信方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117880044A

    公开(公告)日:2024-04-12

    申请号:CN202410088131.3

    申请日:2024-01-22

    Inventor: 姚建国 黄毅

    Abstract: 基于最佳跳频图的OFDM通信方法,其提出将最佳跳频图应用于OFDM通信系统中,并提供针对蜂窝移动通信系统架构的用户跳频图的设计方案。在应用了最佳跳频图的OFDM通信系统中子载波的频率不再是恒定不变的,而是在不同的时隙内跳动变化的,跳变的规律受提前设计好的最佳跳频图的控制;该系统采用最佳跳频图控制载波跳频,由于最佳跳频图具有理想的自相关特性,可以有效减小或消除由时延和多普勒频移产生的子载波间干扰;同时由于最佳跳频图具有理想的互相关,可以有效消除用户之间的干扰。

    耦合GNSS及地面气象站监测数据的实时水汽场生成方法

    公开(公告)号:CN115097490A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210808201.9

    申请日:2022-07-08

    Abstract: 本发明提供一种耦合GNSS及地面气象站监测数据的实时水汽场生成方法,根据探空数据、GNSS测站数据与地面气象站监测数据,分别计算获得探空PWV时间序列yR、GNSS的PWV时间序列yG和地面气象站PWV时间序列yM;计算GNSS的PWV相对于探空数据PWV的系统性偏差bG和地面气象站的PWV相对于探空数据PWV的系统性偏差bM;得到区域范围内GNSS测站的实时PWV向量与地面气象站的实时PWV向量构建耦合GNSS和地面气象数据的简化球冠谐分析模型;获得耦合GNSS的PWV和地面气象站PWV的实时水汽场;本发明能够通过耦合GNSS和地面气象数据生成实时水汽场,精度高,能够提高实时水汽场的时空分辨率,具有良好的实时性能,进而可有效地描述实时水汽在空间范围内的连续性变化。

Patent Agency Ranking