公开(公告)号：CN115097490A

公开(公告)日：2022-09-23

申请号：CN202210808201.9

申请日：2022-07-08

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 杨柳 ,  姚文坡 ,  王一帆 ,  康亚 ,  黄毅

IPC: G01S19/01 ,  G01W1/00 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供一种耦合GNSS及地面气象站监测数据的实时水汽场生成方法，根据探空数据、GNSS测站数据与地面气象站监测数据，分别计算获得探空PWV时间序列yR、GNSS的PWV时间序列yG和地面气象站PWV时间序列yM；计算GNSS的PWV相对于探空数据PWV的系统性偏差bG和地面气象站的PWV相对于探空数据PWV的系统性偏差bM；得到区域范围内GNSS测站的实时PWV向量与地面气象站的实时PWV向量构建耦合GNSS和地面气象数据的简化球冠谐分析模型；获得耦合GNSS的PWV和地面气象站PWV的实时水汽场；本发明能够通过耦合GNSS和地面气象数据生成实时水汽场，精度高，能够提高实时水汽场的时空分辨率，具有良好的实时性能，进而可有效地描述实时水汽在空间范围内的连续性变化。

公开(公告)号：CN112837145A

公开(公告)日：2021-05-25

申请号：CN202110169939.0

申请日：2021-02-05

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 吴家皋 ,  王一帆

IPC: G06Q40/02 ,  G06K9/62 ,  G06N7/00

Abstract: 本发明公开了一种基于改进随机森林的客户信用分类方法，包括如下步骤：将客户样本数据集划分为训练数据集和测试数据集；在训练数据集上用CART分类回归树算法训练生成包含m棵树的初始随机森林模型；将测试数据集输入初始随机森林模型，计算每棵决策树分类结果的相似度和精确度；根据相似度和精确度，计算每棵决策树的综合性能指标；取前s个具有较高综合指标的决策树构成改进后的随机森林模型。本发明结合随机森林中决策树的相似度和精确度，有效地提高了客户信用分类随机森林的分类准确性和泛化能力；定义了新的评价决策树的综合性能指标，有效地在精确度和相似度之间进行折中，并且很容易拓展应用于其他分类场景中，具有广泛的实用价值。

公开(公告)号：CN120028810A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510503201.1

申请日：2025-04-22

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 杨柳 ,  王一帆 ,  杨薪俊 ,  朱丹彤 ,  潘志文

IPC: G01S19/03 ,  G01S19/37 ,  G01W1/10

Abstract: 本发明提出了一种基于GFS和GNSS的大高差地区ZTD预报方法，首先基于历史GFS预报数据获取GNSS测站位置处的GFS湍流混合延迟和GNSS湍流混合延迟。其次，使用XGBoost方法构建GFS湍流混合延迟和GNSS湍流混合延迟之间的非线性映射关系。最后，使用训练好的XGBoost方法校正预报时刻的GFS数据，实现了大高差地区ZTD的高精度预报。本发明的方法不需要实时GNSS ZTD的参与，仅需要时间、位置和GFS预报数据，就能够通过构建好的XGBoost模型获取高精度的ZTD预报值，这充分体现了本发明的有益效果。