公开(公告)号：CN116682575A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310494894.3

申请日：2023-05-04

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 魏建香 ,  戴济民 ,  马恒远 ,  赵代鹏 ,  陈奕

IPC: G16H70/40 ,  G16H20/90 ,  G16C20/70 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明提供了一种中药成分风险预测方法，包括以中药不良反应自发报告作为数据源，利用数据预处理模块提取数据源中包含的中药成分及不良反应作为特征并固定排序；采用one‑hot编码以中药不良反应自发报告为单位生成二元特征向量并将所有二元特征向量集合成数据矩阵作为训练数据；构建基于深度神经网络的中药成分风险预测模型，在调试模块中利用训练数据调试模型超参数使其性能达到最优；在预测模块中利用训练好的中药成分风险预测模型来预测单个中药成分可能导致的不良反应。本发明有助于为医护人员提供特定中药成分的风险信息，协助其科学合理配比中药方剂，有利于减少中药引起的不良反应或健康风险。