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公开(公告)号：CN101778423B
公开(公告)日：2012-10-24
申请号：CN201010018222.8
申请日：2010-01-19
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/34
Abstract: 基于移动代理的无线多媒体传感器网络服务质量保证方法，是在无线多媒体传感器节点发生故障或失效时，重新以较小代价快速发现满足QoS要求的新的路径的一种方法。这种方法以之前发生节点失效的满足QoS要求的路径为基础，使用移动代理在失效节点附近探寻绕过失效节点的路径，对原来由于节点失效从而导致整个路径失效的路径，进行局部地修复，从而以较小的代价，快速及时地发现满足QoS要求的新路径。该方法带宽要求低，能量消耗小，而且效率高、支持异构网络、可扩展性好。
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公开(公告)号：CN101571931A
公开(公告)日：2009-11-04
申请号：CN200910033229.4
申请日：2009-06-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N5/04
Abstract: 一种面向普适计算的不确定性上下文的推理方法是一种在普适计算环境中，利用集对分析技术和相关系数概念，对底层传感器感知到的原始上下文数据进行推理、融合以获取高层上下文信息的技术方案，利用集对分析技术和向量相关系数，实现了对不确定性上下文的快速、简便、直观、可靠的推理；集对分析方法有效地刻画了确定不确定系统的对立统一关系，符合自然辩证法和人类的思维方式，具有方法论的意义。在许多实际上下文感知应用中，用集对分析方法比用概率论、模糊集等方法描述不确定性更加简便、有效。把联系度表达式简写成向量的形式：μ(W)＝(a，b，c)，并称之为该集对的同异反向量。同异反向量之间的夹角余弦反映了同异反向量接近的程度，夹角余弦值越大，则差异越小，相似性越大。
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公开(公告)号：CN103714465A
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201310721990.3
申请日：2013-12-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于射频识别标签和传感器网络的智能零售市场构建方法，本发明的方案强调射频识别技术和传感器网络的紧密集成，充分利用传感器网络的技术优势，将日趋成熟的射频识别技术融入传感器网络中，从而形成一种满足零售市场实际需求的实施方法。该方法以典型零售市场运作流程为基础，综合考虑了商品从入库到售出的整个流转周期，构成一个完整的智能零售市场运作管理系统，从而提高市场的管理水平、降低市场的运营成本，形成了一个以消费者群体为主导的新型的零售模式。该方法充分利用非接触自动识别技术、计算机通信技术和传感器网络技术的优势，并将它们融入到典型零售市场的运作之中，从而构建了智能、高效、灵活、低成本的零售市场新模式。
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公开(公告)号：CN102609672A
公开(公告)日：2012-07-25
申请号：CN201210040171.8
申请日：2012-02-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K7/00
Abstract: 本发明的一种射频识别系统的防碰撞方法是一种射频识别系统的防碰撞方案，主要解决射频识别系统中标签读取时的碰撞问题，该方法包括三个步骤：1）先通过识别碰撞位数，初步估计标签数目：2）然后有选择性地将满足条件的标签在给定帧长时间内读取：3）再根据二次碰撞信息，更新帧长参数，以实现二次读取标签：主要解决基于EPCUHFClass1Gen2协议，超高频段RFID系统的无源标签碰撞问题。本发明可以保证系统的可靠性，缩短防碰撞的周期，提高信道的利用率和系统的吞吐率。
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公开(公告)号：CN101571931B
公开(公告)日：2011-10-05
申请号：CN200910033229.4
申请日：2009-06-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N5/04
Abstract: 一种面向普适计算的不确定性上下文的推理方法是一种在普适计算环境中，利用集对分析技术和相关系数概念，对底层传感器感知到的原始上下文数据进行推理、融合以获取高层上下文信息的技术方案，利用集对分析技术和向量相关系数，实现了对不确定性上下文的快速、简便、直观、可靠的推理；集对分析方法有效地刻画了确定不确定系统的对立统一关系，符合自然辩证法和人类的思维方式，具有方法论的意义。在许多实际上下文感知应用中，用集对分析方法比用概率论、模糊集等方法描述不确定性更加简便、有效。把联系度表达式简写成向量的形式：μ(W)＝(a，b，c)，并称之为该集对的同异反向量。同异反向量之间的夹角余弦反映了同异反向量接近的程度，夹角余弦值越大，则差异越小，相似性越大。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101394418B
公开(公告)日：2011-09-07
申请号：CN200810155220.6
申请日：2008-10-22
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于移动代理的普适计算环境数据处理控制方法，将普适计算环境网络结构分为三个部分：基站、网格、簇。在数据处理过程中进行数据采集、数据传输、数据处理活动，每一部分都利用移动代理技术实现，各个部分之间的通信体现为移动代理之间的消息通信。本发明的核心部分是数据传输。将普适计算环境下的网络区域划分为均匀的网格，在各个单元格内建立簇，簇内以簇头节点为根建立最短路径树，形成树型簇结构，通过基站向簇头派发数据处理移动代理，移动代理按照最短路径树进行迁移，最终到达网络内的所有节点，最后由移动代理进行数据采集、传输和处理，平衡了网络能量消耗，降低了网络数据传输能量，减轻了网络数据处理压力，提高了数据处理速度。
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公开(公告)号：CN101510152B
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN200910026106.8
申请日：2009-04-01
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 普适环境下应用于体征状态识别的上下文感知中间件方法中引入隐马尔可夫模型，其目标在于解决此类中间件中存在的服务不够个体化，针对性不强的问题以及灵活性和适应性不强的问题。一步使用了概率统计的方法，其目的在于进一步解决此类中间件体征状态变化趋势预测能力的问题。本发明解决现有方案提出的面向体征状态识别应用的上下文感知中间件存在三个问题，一个是功能比较死板，缺乏可针对用户个体体征特点设定不同服务策略的支持，服务不支持个体化，针对性不强；另一个是灵活性和适应性有欠缺，上层应用需求发生变化后不能及时提供方便的服务策略调整；还有一个是缺乏对于体征状态变化趋势的预测能力，这种预测能力对于很多的上层应用来说是非常重要的。
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公开(公告)号：CN101477515A
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200810243908.X
申请日：2008-12-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 一种类似内存管理的上下文感知中的信息数据处理方法是一种策略性方法，通过使用该方法可以达到有效融合上下文信息数据的目标，来解决上下文信息数据融合的问题，通过引入数据桢结构来表示上下文信息，并通过对数据桢结构的综合处理完成对上下文信息数据的融合，再以数据融合后得到的综合数据桢表示用户及其所处环境当前的特征。嘎适用于普适计算环境中上下文数据的融合处理。采用本方法，上下文感知系统能够在得到输入数据后迅速有效的总结出当前外部环境及用户的状态。该方法有较强的适应性。无论输入数据变化剧烈还是缓慢，经过本方法处理后，都能较为真实的反映数据背后所体现出的环境及用户特性。
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公开(公告)号：CN103714465B
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201310721990.3
申请日：2013-12-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于射频识别标签和传感器网络的智能零售市场构建方法，本发明的方案强调射频识别技术和传感器网络的紧密集成，充分利用传感器网络的技术优势，将日趋成熟的射频识别技术融入传感器网络中，从而形成一种满足零售市场实际需求的实施方法。该方法以典型零售市场运作流程为基础，综合考虑了商品从入库到售出的整个流转周期，构成一个完整的智能零售市场运作管理系统，从而提高市场的管理水平、降低市场的运营成本，形成了一个以消费者群体为主导的新型的零售模式。该方法充分利用非接触自动识别技术、计算机通信技术和传感器网络技术的优势，并将它们融入到典型零售市场的运作之中，从而构建了智能、高效、灵活、低成本的零售市场新模式。
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