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公开(公告)号：CN107276670B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201710300061.3
申请日：2017-05-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/25 , H04B10/40 , H04B10/50
Abstract: 本发明公开了一种环境监测智能可见光通信系统及方法，具有数据传输和环境监测的双重功能，包括网络接入模块、网络信号处理模块、第一和第二可见光通信收发一体模块、电信号处理模块、本地数据处理模块及云端服务器模块。网络信号经网络接入模块进入网络信号处理模块转换成数字信号后送入第一可见光通信收发一体模块，电光转换后的信号通过发光二极管经可见光信道到达第二可见光通信收发一体模块。光电二极管处理后的信号送入电信号处理模块得到的网络信号送入本地处理和显示模块，通过拟合误比特率与污染物浓度的函数实现环境监测，并将结果上传云端服务器模块。本发明可实现可靠的数据传输和对多种环境的监测，实现可见光通信的智能化传输。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107276670A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710300061.3
申请日：2017-05-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/25 , H04B10/40 , H04B10/50
Abstract: 本发明公开了一种环境监测智能可见光通信系统及方法，具有数据传输和环境监测的双重功能，包括网络接入模块、网络信号处理模块、第一和第二可见光通信收发一体模块、电信号处理模块、本地数据处理模块及云端服务器模块。网络信号经网络接入模块进入网络信号处理模块转换成数字信号后送入第一可见光通信收发一体模块，电光转换后的信号通过发光二极管经可见光信道到达第二可见光通信收发一体模块。光电二极管处理后的信号送入电信号处理模块得到的网络信号送入本地处理和显示模块，通过拟合误比特率与污染物浓度的函数实现环境监测，并将结果上传云端服务器模块。本发明可实现可靠的数据传输和对多种环境的监测，实现可见光通信的智能化传输。
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公开(公告)号：CN112462535A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011291423.5
申请日：2020-11-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种硅基电光调制与模分复用集成器件，包括模分复用模块，所述的模分复用模块包括非对称设置的单模纳米线波导和多模纳米线波导和模分复用模块；对应的还包括两组电光调制模块，所述的单模纳米线波导和所述的多模纳米线波导一端与所述的电光调制模块连接，另一端汇聚于耦合区；所述的电光调制模块由纳米线波导、WM型谐振腔、平行设置的第一光子晶体波导和第二光子晶体波导组成，其中所述第一光子晶体波导的一端与所述的纳米线波导相连，另一端与所述单模纳米线波导或所述多模纳米线波导相连，所述的WM型谐振腔对应于所述第二光子晶体波导的中间位置设置。本发明提高系统集成度、对提升光通信网络容量具有重要价值。
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公开(公告)号：CN106991491A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710091916.6
申请日：2017-02-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化的RBF神经网络的环境污染监测系统，该系统包括信号输入模块、信号处理模块、计算机云端服务器处理模块、数据库、报警模块和污染指标显示模块，可见光信号通过信号输入模块输入后，由信号处理模块依次经过模‑数转换、数字信号处理和数‑模转换后，将信号输入计算机云端服务器处理模块，并将污染指标通过污染指标显示模块显示出来，若超过设定的阈值，报警模块将会报警，从信号输入到信号输出整个过程的数据都存储在数据库中。本发明中，系统不需要专门的网络环境和硬件设备，节约成本，适应性强。系统还具有对环境污染进行监测的功能，并可实现对多种污染指标进行的实时准确监测，功能强大。
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公开(公告)号：CN106991491B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201710091916.6
申请日：2017-02-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法优化的RBF神经网络的环境污染监测系统，该系统包括信号输入模块、信号处理模块、计算机云端服务器处理模块、数据库、报警模块和污染指标显示模块，可见光信号通过信号输入模块输入后，由信号处理模块依次经过模‑数转换、数字信号处理和数‑模转换后，将信号输入计算机云端服务器处理模块，并将污染指标通过污染指标显示模块显示出来，若超过设定的阈值，报警模块将会报警，从信号输入到信号输出整个过程的数据都存储在数据库中。本发明中，系统不需要专门的网络环境和硬件设备，节约成本，适应性强。系统还具有对环境污染进行监测的功能，并可实现对多种污染指标进行的实时准确监测，功能强大。
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公开(公告)号：CN107071726A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710153327.6
申请日：2017-03-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W4/02 , H04W64/00 , H04W84/18 , H04W40/20 , H04L12/733
CPC classification number: H04W4/023 , H04L45/126 , H04W40/20 , H04W64/00 , H04W84/18
Abstract: 本发明公开了一种基于菌群优化算法的DV‑HOP室内定位算法。首先定义网络中的节点，针对传统的DV‑HOP算法计算锚节点与目标节点之间的平均每跳距离值估计不足的问题，引入智能菌群优化算法对平均每跳距离值进行寻优，以平均每跳距离值与实际值之间的均分误差为基础构造特征函数，这样所得的最优解即为定位坐标。本发明采用BFO(Bacterial Foraging Optimization)算法来优化平均每跳距离，通过智能菌群算法对平均每跳距离值进行寻优，选择最接近实际值的平均每跳距离值来降低最终坐标计算的误差，有效提高了定位精度，并且该算法性能稳健。
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