公开(公告)号：CN115982369B

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310245899.2

申请日：2023-03-15

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 成卫青 ,  韩博

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/09 ,  G06F18/25 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明公开了一种融入标签语义的文本分类改进方法包括，对数据集中的文本和标签分别进行向量编码；处理文本编码向量得到预测标签分布和损失；处理标签编码向量得到标签向量表征和损失；采用LCM，将文本向量表征和标签向量表征作相似度分析；将得到的损失使用KLDivLoss损失函数衡量差异。本发明是基于标签混淆学习（LCM）提高文本分类任务的准确率，LCM使得标签分布变成软标签分布，对one‑hot这种暴力标签的一种优化，让相近的标签距离更加相近，不相关的标签距离更加变远。

公开(公告)号：CN115982369A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202310245899.2

申请日：2023-03-15

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 成卫青 ,  韩博

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/047 ,  G06N3/09 ,  G06F18/25 ,  G06F18/22 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明公开了一种融入标签语义的文本分类改进方法包括，对数据集中的文本和标签分别进行向量编码；处理文本编码向量得到预测标签分布和损失；处理标签编码向量得到标签向量表征和损失；采用LCM，将文本向量表征和标签向量表征作相似度分析；将得到的损失使用KLDivLoss损失函数衡量差异。本发明是基于标签混淆学习（LCM）提高文本分类任务的准确率，LCM使得标签分布变成软标签分布，对one‑hot这种暴力标签的一种优化，让相近的标签距离更加相近，不相关的标签距离更加变远。

公开(公告)号：CN118154029A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410289993.2

申请日：2024-03-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 单薇 ,  金晓斌 ,  韩博 ,  李寒冰

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于多源遥感数据的土地整治生态环境质量动态监测方法，包括如下步骤：确定项目区，获取项目区土地整治全生命周期数据包并进行数据预处理；根据预处理后的数据，构建基于多源遥感数据的土地整治生态效应测算模型；采用所述基于多源遥感数据的土地整治生态效应测算模型对项目区的生态环境质量进行评价。其显著效果是：解决了现有的方法导致的监测结果不够全面和准确的技术问题，可为政府部门监测生态环境状况以及制定相关政策提供科学支撑。

公开(公告)号：CN117252754A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311222011.X

申请日：2023-09-21

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 刘峰 ,  韩博

IPC: G06T3/00 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的人脸素描‑照片合成方法，方法包括：获取目标人脸素描图像；将所述目标人脸素描图像输入人脸语义分割模型，得到目标人脸素描语义数据；将目标人脸素描图像和目标人脸素描语义数据输入基于小波变换的生成对抗网络模型，得到目标人脸素描图像对应的合成照片图像；其中所述生成对抗网络模型包括素描编码器、语义编码器、解码器和判别器，处理过程包括：将目标人脸素描图像输入素描编码器，得到素描特征；将目标人脸素描语义数据输入语义编码器，得到语义特征；将素描特征和语义特征经过融合后输入解码器，得到目标人脸素描图像对应的合成照片图像。