一种基于聚类与证据理论结合的抗SSDF攻击的协作频谱感知方法

    公开(公告)号:CN118264348A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410481310.3

    申请日:2024-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于聚类与证据理论结合的抗SSDF攻击的协作频谱感知方法,包括:将所有感知用户按位置采用k‑means进行划分为K个簇;感知用户通过能量检测方式检测主用户的实际状态;在经过k‑means分簇后的簇内中采用k‑medoids聚类方法计算出相关性最高的用户作为簇头;最终将簇头的感知结果进行证据理论计算BPA函数和可信度;利用每个簇头可信度进行分配可信度的权重;根据权重对簇头的BPA进一步修正;采用最终数据融合方式得到最终判决结果。本发明将两种聚类方式结合方式计算得到的簇头,具有高度的代表性,能降低向融合中心传递所需的能量,再采用证据理论计算所得的BPA,再根据权重进一步修正方式,得到更加精准判决结果,大大提高对感知用户对主用户的检测概率。

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