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公开(公告)号:CN116094876B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310228849.3
申请日:2023-03-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非对称架构的正交时频空系统的信道估计方法包括,基于互质阵列设计接收天线阵列元素,弥补非对称架构中阵列孔径损失,以实现更高精度的角度参数估计;基于互质阵列设计针对性的角度估计算法;在完成角度估计的基础上,实现对不同路径的时延、多普勒频移和信道增益估计,以恢复上行信道,重建下行信道;本发明可实现对基于非对称架构的正交时频空系统信道状态信息估计的同时,提升了参数估计的精度,大大降低了算法复杂度,提高了非对称架构系统的性能。
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公开(公告)号:CN116094876A
公开(公告)日:2023-05-09
申请号:CN202310228849.3
申请日:2023-03-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于非对称架构的正交时频空系统的信道估计方法包括,基于互质阵列设计接收天线阵列元素,弥补非对称架构中阵列孔径损失,以实现更高精度的角度参数估计;基于互质阵列设计针对性的角度估计算法;在完成角度估计的基础上,实现对不同路径的时延、多普勒频移和信道增益估计,以恢复上行信道,重建下行信道;本发明可实现对基于非对称架构的正交时频空系统信道状态信息估计的同时,提升了参数估计的精度,大大降低了算法复杂度,提高了非对称架构系统的性能。
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公开(公告)号:CN117857265A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410170331.3
申请日:2024-02-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L25/02 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于对称移位互质阵列的近场信道估计方法及系统,涉及无线通信技术领域,包括通过两个互质阵列构建对称移位互质阵列,确定天线的排布方式;基于接收信号协方差重建虚拟观测信号,进行角度参数与距离参数的解耦;采用一维离网稀疏贝叶斯学习算法估计角度和用户数量,建立压缩离网稀疏贝叶斯学习模型,进行距离参数的分析和信道重建。本发明所述方法利用对称移位互质阵列极大的降低了系统的硬件开销与算法复杂度,使得信道估计更加准确和高效;利用基于虚拟采样的离网方法补偿低分辨率导致的网格失配,显著改善了参数估计的准确性,以精确地重建上行信道;更加适用于实际通信系统,提高了计算效率和信道估计的性能。
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