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公开(公告)号:CN104933406A
公开(公告)日:2015-09-23
申请号:CN201510280719.X
申请日:2015-05-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/00288
Abstract: 本发明提出了一种高精度多角度人脸性别识别方法。所述方法包含生成男女人脸性别字典和新输入人脸图片性别识别两个步骤;第一步,采集不同角度的男女人脸图片并归类,得到训练图片集并标准化,得到训练集,使用K-Means方法处理训练集,得到初级子字典,使用K-SVD方法改良初级子字典,并按性别合并,分别得到男女人脸性别字典;第二步,对新输入人脸图片进行与训练图片一样的标准化处理,得到一个测试向量,求出测试向量分别基于男女人脸性别字典的稀疏表示向量,分别求出两个稀疏表示向量的1范数,根据两个1范数值的大小来判断新输入人脸图片的性别。本发明方法对多角度人脸以及人脸存在一定噪声干扰和遮挡的情况下,有较高的性别识别准确率。