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公开(公告)号：CN115168678A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210721077.2
申请日：2022-06-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/906 , G06F16/901 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种时序感知的异质图神经谣言检测模型，近年来，在线社交媒体的发展大大加速了谣言的滋生和传播，谣言的危害性使得谣言的自动检测技术受到研究学者的广泛关注。本发明同时考虑事件与事件之间的全局结构关系以及事件内部消息传播的时序关系，以异质图为载体共同显式建模两种关系，提出一种新的时序感知的异质图神经谣言检测模型。该模型利用时序感知的自注意力机制捕获事件内部转发(或评论)贴之间的时序关系，并将具有时序信息的转发(或评论)贴与源贴融合，得到事件的局部时序表征；接着利用元素级注意力机制捕捉事件与事件之间的全局结构关系，学习事件的全局结构表征；最后将二者融合用于检测谣言。
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