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发明公开
一种基于纹理特征的图像压缩感知自适应重构方法及装置审中-实审

公开(公告)号：CN115546325A

公开(公告)日：2022-12-30

申请号：CN202211232232.0

申请日：2022-10-10

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈灿 , 孙俊杰 , 陈家洛 , 周宇航 , 周超 , 张登银

IPC: G06T9/00 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于纹理特征的图像压缩感知自适应重构方法及装置，方法包括：获取待重构原始图像；对原始图像中的图像块进行压缩感知采样，得到图像块的测量值；将图像块的测量值输入预训练好的重构网络模型，得到重构的图像块；对重构的图像块按照顺序进行拼接，获得最终的重构图像；其中所述重构网络模型包括初始重构子网、门子网和骨干重构子网；利用门子网挖掘初始重构的纹理特征，输出激活向量，以激活骨干重构子网的对应部分，实现对不同图像块的自适应重构，提高重构质量与效率。

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