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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN100512306C
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200610037760.5
申请日：2006-01-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于对等计算的服务网络安全体系的访问控制方法是一种侧重于安全的服务网络体系结构方案，利用对等计算和万维网服务安全(ws-security)等标准构造安全的服务网络来解决分布式计算中的安全问题，该方案将网络和万维网服务安全概念引入到该安全体系结构中，结合网络安全规范形成，以解决分布式计算领域中的安全问题。较之其他服务网络体系结构，该方案注重在完成网络功能的前提下，实现服务网络体系结构的安全性和可靠性。本发明的方法强调网络中的通信与安全，引入各种可扩展标记语言安全规范和基于策略的访问控制等各种规范，其目的是解决网络中的机密性、完整性、抗抵赖性和可用性等问题。
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公开(公告)号：CN105809364A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610165103.2
申请日：2016-03-22
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06Q10/0637 , G06F16/219 , G06F16/2462 , G06Q10/06375 , G06Q50/30
Abstract: 本发明公开了一种基于Markov模型的用户行为预测方法，首先采用基于信息熵的最佳阶数选取算法确定Markov模型的最佳阶数，然后根据该最佳阶数采用加权Markov模型来近似高阶Markov模型，最后对该加权Markov模型采用基于反馈的自适应权值修正方法进行修正，输出预测的业务状态。本发明能较为灵活地利用样本，仅需较少的样本量即可预测，成本较低，且其通过加权方式反映每一步历史与当前状态的相关性，并采用反馈机制自适应更新相应权值，从而能够准确地计算高阶Markov模型，极大提升预测精准度。
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公开(公告)号：CN104834967A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510202616.1
申请日：2015-04-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种泛在网络下基于用户相似度的业务行为预测方法，以实现无线泛在环境下用户行为规律的有效挖掘及预测，本发明首先研究基于兴趣度的用户行为挖掘算法，实现用户基本群集的完备构建与聚类形成；进而研究用户群集的行为规律，组合形成用户个体的行为规律；再而研究基于可变阶Markov链预测模型，建立整体理论模型的完整数学描述，实现模型的求解，从而准确预测用户行为的业务状态，为业务的个性化定制、最佳业务的推荐、以及未来网络的规划与建设等提供决策依据。
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公开(公告)号：CN1859416A
公开(公告)日：2006-11-08
申请号：CN200610037760.5
申请日：2006-01-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于对等计算的服务网络安全体系结构的形成方案是一种侧重于安全的服务网络体系结构方案，利用对等计算和万维网服务安全(ws－security)等标准构造安全的服务网络来解决分布式计算中的安全问题，该方案将网络和万维网服务安全概念引入到该安全体系结构中，结合网络安全规范形成，以解决分布式计算领域中的安全问题。较之其他服务网络体系结构，该方案注重在完成网络功能的前提下，实现服务网络体系结构的安全性和可靠性。本发明的方法强调网络中的通信与安全，引入各种可扩展标记语言安全规范和基于策略的访问控制等各种规范，其目的是解决网络中的机密性、完整性、抗抵赖性和可用性等问题。
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公开(公告)号：CN103338467A
公开(公告)日：2013-10-02
申请号：CN201310290137.0
申请日：2013-07-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种无线网络中基于PST的用户行为学习方法，其依据无线网络中的业务对网络QoS要求的不同，将基于业务的用户行为分为4类：无业务、会话类业务、交互类业务、流媒体类业务，产生4进制用户行为状态序列；通过学习构建概率后缀树（PST）训练用户行为序列，并采用可变长Markov模型预测下时段可能发生的用户行为，即可根据预测的业务行为选择适合的网络资源为用户提供高质量的业务，该方法可提高用户行为预测的准确性，简单并于实现，具有很好的应用前景。
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