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公开(公告)号：CN113780187A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111071360.7
申请日：2021-09-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种交通标志识别模型训练方法、交通标志识别方法和装置，所述交通标志识别方法通过利用深度学习神经网络中单阶段检测算法具有的识别特性，大大避免了检测的时长；所述交通标志识别模型训练方法以FCOS算法为基础，通过引入注意力机制CBAM来减少正负样本不均衡的现象；引入swish函数避免一定程度的特征丢失现象；并通过多尺度特征融合来保护特征不同尺度的特征。本发明所述交通标志识别方法能够实现真实道路场景中交通标志的实时检测和识别，并解决了检测中存在检测对象目标小、自然环境干扰和识别的实时性等问题。
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公开(公告)号：CN111586718A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010385973.7
申请日：2020-05-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了无线通信领域内的一种面向无人机中继通信系统的喷泉编码设计方法，以下步骤进行：步骤一，建立基本网络拓扑模型，以传输速率最大化为目标，以信息传输因果关系、中继飞行轨迹与速度的关系为约束，建立优化模型，对中继节点的移动路径进行优化以获得最大传输速率；步骤二，以步骤一中获得的最大传输速率作为约束条件，引入编码方案中的密度演化约束和度分布约束，以码率最大化为目标，建立优化模型，对喷泉编码方案进行优化设计，得到喷泉码的度分布函数；本发明扩大了中继网络的通信范围，降低了能耗，提高了通信系统的容量，提高了通信的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111586718B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202010385973.7
申请日：2020-05-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了无线通信领域内的一种面向无人机中继通信系统的喷泉编码设计方法，以下步骤进行：步骤一，建立基本网络拓扑模型，以传输速率最大化为目标，以信息传输因果关系、中继飞行轨迹与速度的关系为约束，建立优化模型，对中继节点的移动路径进行优化以获得最大传输速率；步骤二，以步骤一中获得的最大传输速率作为约束条件，引入编码方案中的密度演化约束和度分布约束，以码率最大化为目标，建立优化模型，对喷泉编码方案进行优化设计，得到喷泉码的度分布函数；本发明扩大了中继网络的通信范围，降低了能耗，提高了通信系统的容量，提高了通信的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111557650A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010401449.4
申请日：2020-05-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Adam的快批量梯度上升法脉搏波特征提取方法，涉及医学信号处理领域，主要分为脉搏波采集模块、微处理器模块、网络通讯模块、上位机模块；其实现步骤如下：（1）通过脉搏波采集模块采集人体脉搏波；（2）通过微处理器模块对脉搏波信号进行波形预处理；（3）通过网络通讯模块将处理后的脉搏波数据上传至上位机模块；（4）在上位机模块采用基于Adam的快批量梯度上升算法进行脉搏波特征提取；本发明方法实现了计算机对脉搏波的特征点检测，不仅降低了临床工作难度，克服了人工检测的误差，而且提高了脉搏波信号特征点检测的准确度。
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