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公开(公告)号：CN111586718A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010385973.7
申请日：2020-05-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了无线通信领域内的一种面向无人机中继通信系统的喷泉编码设计方法，以下步骤进行：步骤一，建立基本网络拓扑模型，以传输速率最大化为目标，以信息传输因果关系、中继飞行轨迹与速度的关系为约束，建立优化模型，对中继节点的移动路径进行优化以获得最大传输速率；步骤二，以步骤一中获得的最大传输速率作为约束条件，引入编码方案中的密度演化约束和度分布约束，以码率最大化为目标，建立优化模型，对喷泉编码方案进行优化设计，得到喷泉码的度分布函数；本发明扩大了中继网络的通信范围，降低了能耗，提高了通信系统的容量，提高了通信的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111586718B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202010385973.7
申请日：2020-05-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了无线通信领域内的一种面向无人机中继通信系统的喷泉编码设计方法，以下步骤进行：步骤一，建立基本网络拓扑模型，以传输速率最大化为目标，以信息传输因果关系、中继飞行轨迹与速度的关系为约束，建立优化模型，对中继节点的移动路径进行优化以获得最大传输速率；步骤二，以步骤一中获得的最大传输速率作为约束条件，引入编码方案中的密度演化约束和度分布约束，以码率最大化为目标，建立优化模型，对喷泉编码方案进行优化设计，得到喷泉码的度分布函数；本发明扩大了中继网络的通信范围，降低了能耗，提高了通信系统的容量，提高了通信的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118214501A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410348432.5
申请日：2024-03-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/373 , H04B17/391
Abstract: 本发明提出了一种频谱预测方法、装置及计算机程序产品，包括：对一段时间内的频谱数据进行归一化预处理，得到原始频谱数据集；通过奇异谱分析将原始频谱数据集分解重构成多个子数据集；根据原始频谱数据集和子数据集进行Spearman相关性分析，得到Spearman相关性系数；利用基于注意力机制的双向长短期记忆网络模型对子数据集进行逆行训练，结合Spearman相关性系数得到每个子数据集的加权预测结果；根据所有子数据集的加权预测结果得到原始频谱数据集的频谱预测结果。本发明能够将复杂频谱数据简单化，更准确地预测复杂电磁环境下的频谱情况，提高预测模型的预测性能和泛化能力。
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