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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105184229A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510500051.5
申请日：2015-08-14
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06K9/00013 , G06K9/621 , H04N7/18
Abstract: 本发明提出了一种动态场景下基于在线学习的实时行人检测方法，属于视频图像处理技术领域。首先利用已有的基于聚合通道特征ACF特征提取，标注样本训练Online Adaboost分类器，并对获取的视频序列进行目标检测，检测到行人后，以当前帧检测结果为起始，对行人进行轨迹分析，通过轨迹信息判断检测结果，从而获取在线学习的样本。接着，利用Online Adaboost算法学习在线获得的正负样本，更新分类器，最终实现了性能优秀的实时行人检测系统。本发明的行人检测方法能够在运动平台下，利用“快速特征金字塔”的方法，使得算法满足实时计算的条件，并采用了在线更新分类器的方案；能够实现自学习，具有实时、高精度和很高的实用价值。
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公开(公告)号：CN105513080A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510962050.2
申请日：2015-12-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10048
Abstract: 本发明公开了一种红外图像中目标显著性评估方法，属于视频图像处理技术领域，该方法可以有效地对红外图像中目标进行显著性评估。本发明采用一种基于超像素的中心环绕特征用于度量图中各个区域的显著性。使用了多层多尺度超像素分割机制对输入红外图像进行多尺度超像素分割，求得多层多尺度的图像分割结果。对于各层分割结果，本发明只合并相邻两个超像素，并与单个超像素组成潜在目标集合。然后使用上述中心环绕特征对所有潜在目标进行度量，最后对得到的显著性分数进行排序。本发明可以快速有效地定位红外图像中的感兴趣目标，在准确性和计算速度上具有较大优势。
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公开(公告)号：CN106503718B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201610835140.X
申请日：2016-09-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种基于滤波器组的局部二值模式图像描述方法，包括：将输入的人脸图像进行分块获得若干图像块；对所述每个图像块进行基于滤波器组的卷积滤波，并分别卷积滤波处理后的每个图像块进行LBP编码，获得每个图像块的若干个FBLBP值；对每个图像块所得若干个FBLBP值进行统计，获得每种滤波器模式下的FBLBP直方图特征，并按顺序将滤波器组中所有滤波器模式下的FBLBP直方图特征组合成该图像块的FBLBP直方图特征；以及，依次提取每个图像块的FBLBP直方图特征，并串联起来构成该人脸图像的直方特征向量。本发明将局部图像与滤波器组卷积获得响应代替像素来对图像进行编码，获取图像的多尺度信息，使LBP算子更具有鲁棒性和抗干扰性，可增强LBP描述子对图像的表征能力。
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公开(公告)号：CN105513080B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201510962050.2
申请日：2015-12-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种红外图像中目标显著性评估方法，属于视频图像处理技术领域，该方法可以有效地对红外图像中目标进行显著性评估。本发明采用一种基于超像素的中心环绕特征用于度量图中各个区域的显著性。使用了多层多尺度超像素分割机制对输入红外图像进行多尺度超像素分割，求得多层多尺度的图像分割结果。对于各层分割结果，本发明只合并相邻两个超像素，并与单个超像素组成潜在目标集合。然后使用上述中心环绕特征对所有潜在目标进行度量，最后对得到的显著性分数进行排序。本发明可以快速有效地定位红外图像中的感兴趣目标，在准确性和计算速度上具有较大优势。
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公开(公告)号：CN106503718A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201610835140.X
申请日：2016-09-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种基于滤波器组的局部二值模式图像描述方法，包括：将输入的人脸图像进行分块获得若干图像块；对所述每个图像块进行基于滤波器组的卷积滤波，并分别卷积滤波处理后的每个图像块进行LBP编码，获得每个图像块的若干个FBLBP值；对每个图像块所得若干个FBLBP值进行统计，获得每种滤波器模式下的FBLBP直方图特征，并按顺序将滤波器组中所有滤波器模式下的FBLBP直方图特征组合成该图像块的FBLBP直方图特征；以及，依次提取每个图像块的FBLBP直方图特征，并串联起来构成该人脸图像的直方特征向量。本发明将局部图像与滤波器组卷积获得响应代替像素来对图像进行编码，获取图像的多尺度信息，使LBP算子更具有鲁棒性和抗干扰性，可增强LBP描述子对图像的表征能力。
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