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公开(公告)号:CN114677293B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202210227879.8
申请日:2022-03-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/73 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06T3/4076 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度子空间嵌入的全色锐化方法及装置,其主要步骤概括为:步骤1:从遥感卫星数据集中获得全色图像(PAN)和多光谱图像(MS),并进行像素匹配;步骤2:对通过步骤一得到的MS数据进行子空间表征,得到子空间基;步骤3:根据步骤一得到的MS图与PAN图,将它们输入由杨俊峰博士设计的用于全色锐化的神经网络PanNet,得到一份该网络输出的高分辨率多光谱图像;步骤4:将以上步骤得到的数据输入本算法的数学模型中,根据替代方向乘数方法进行迭代,迭代计算得到高分辨率多光谱图像。提出的发明方法能够通过观测到的全色图像与多光谱图像得到噪声更少、光谱失真更少、纹理更加清晰的高分辨率多光谱图像。
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公开(公告)号:CN114677293A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210227879.8
申请日:2022-03-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度子空间嵌入的全色锐化方法及装置,其主要步骤概括为:步骤1:从遥感卫星数据集中获得全色图像(PAN)和多光谱图像(MS),并进行像素匹配;步骤2:对通过步骤一得到的MS数据进行子空间表征,得到子空间基;步骤3:根据步骤一得到的MS图与PAN图,将它们输入由杨俊峰博士设计的用于全色锐化的神经网络PanNet,得到一份该网络输出的高分辨率多光谱图像;步骤4:将以上步骤得到的数据输入本算法的数学模型中,根据替代方向乘数方法进行迭代,迭代计算得到高分辨率多光谱图像。提出的发明方法能够通过观测到的全色图像与多光谱图像得到噪声更少、光谱失真更少、纹理更加清晰的高分辨率多光谱图像。
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