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公开(公告)号:CN119963475A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202411750855.6
申请日:2024-12-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于机器视觉的岩棉电熔炉液位检测方法及系统,检测方法通过图像预处理技术提取出液位特征:首先通过中值滤波算法,消除高温环境下图像中存在高斯噪声和椒盐噪声,保护液位边缘信息;然后通过图像像素处理技术提取出液面,并对图像进行多次膨胀与腐蚀以实现图像的增强;之后采用基于Canny算子的边缘检测来提取边缘轮廓,并将提取出的液位边缘最远点到图像边缘的距离作为液位特征值;最后将提取的液位特征值进行计算,得到真实的液位值。检测系统包括硬件部分和软件部分,硬件部分包括工控计算机、工业相机、继电器报警装置和显示器,软件部分包括图像采集模块、图像处理模块、高度计算模块、数据存储模块、警报模块和高度模块。