-
公开(公告)号：CN119204498A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411212447.5
申请日：2024-08-30
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 中国农业大学 , 国家电网有限公司 , 南京邮电大学
Inventor： 郭伟 , 王涛 , 井天军 , 贺春光 , 安佳坤 , 刘洋 , 赵子豪 , 赵子珩 , 范文奕 , 檀晓林 , 赵阳 , 郝志方 , 侯若松 , 曹嫒 , 秦莹 , 冯孜恺 , 窦春霞 , 张占强
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本申请适用于能源规划配置技术领域，提供了一种分布式光储热耦合系统配置方法及装置，该方法包括：获取非集中供暖的目标地区的供暖期热负荷数据和分布式光储热耦合系统的设备数据；基于分布式光储热耦合系统的设备数据，构建电‑热耦合模型；基于供暖期热负荷数据，以分布式光储热耦合系统在全寿命周期内的年综合费用最小为上层目标，年运行成本最小为下层目标，利用粒子群算法求解电‑热耦合模型，得到分布式光储热耦合系统中的各设备容量的优化配置结果。本申请能够在配置过程中充分考虑了供暖期热负荷数据，确保了系统能够满足用户的实际供暖需求，通过用双层规划模型确定在不同场景下分布式光储热耦合系统的容量配置最优方案。
-
公开(公告)号：CN114243804A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111581980.5
申请日：2021-12-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明适用于微电网控制技术领域，提供了一种微电网分布式电源电压分散协调控制方法及装置，该方法包括：获取微电网的电气参数，基于电气参数构建Q‑V下垂控制方程；基于控制方程计算第一和第二分布式电源的无功均分比例；将第一和第二分布式电源的线路阻抗压降分别加入Q‑V下垂控制方程，得到第一和第二分布式电源的逆变器端口电压；基于无功均分比例，计算逆变器端口电压对应的反馈控制电压；基于反馈控制电压计算改进的Q‑V下垂控制方程；基于改进的Q‑V下垂控制方程控制微电网。本发明提供的微电网分布式电源电压分散协调控制方法，能够克服分布式电源直接的功率均分偏差问题，提高电力供应的可靠性，保障微电网的稳定运行。
-
公开(公告)号：CN112905599A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110288629.0
申请日：2021-03-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于端到端的分布式深度哈希检索方法，利用“二次前传”技术和交替方向乘子法ADMM来交互式更新分布式网络中的每个参数。本发明解决了传统的人工提取的特征在用于分布式环境下图像检索性能较差的问题。而且通过微调的ResNet网络，并不会损失太多分类性能，统一了分类与检索，同时采用了分布式架构，便于数据的并行式计算与存储。此外，通过卷积神经网络提取到的图像特征更具语义相似性。更重要的是，利用“二次前传”技术和ADMM算法实现参数的交互式更新，使得深度哈希技术与分布式架构完美结合。
-
公开(公告)号：CN109015631A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810715148.1
申请日：2018-07-03
Applicant: 南京邮电大学
IPC: B25J9/16
CPC classification number: B25J9/1605 , B25J9/1666
Abstract: 本发明揭示了一种基于多工作链的拟人机器人实时模仿人体运动的方法，包括如下步骤：S1、数据获取及优化步骤；S2、坐标映射步骤；S3、正向运动学模型建立步骤；S4、多工作链的逆向运动学求解步骤；S5、角度值进行滤波处理步骤；S6、角度值限制步骤。本发明的拟人机器人实时模仿人体运动的方法，吸取现有各类技术的优点，实现拟人机器人对人体运动的实时模仿，具有很高的使用及推广价值。
-
公开(公告)号：CN117175678A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310988556.5
申请日：2023-08-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 河北汇智电力工程设计有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种配电网的电压协同控制方法、装置及系统。该配电网为柔性直流互联配电网，该配电网包括多个母线节点，每个母线节点上均连接一个分布式电源；每个分布式电源关联一个上层协同控制器和下层本地控制器，上层协同控制器和下层本地控制器加载于相应母线节点的智能网关上，该方法包括：各母线节点对应的上层协同控制器基于上层控制策略，将各母线节点的额定电压值设为基准电压值，并对各母线节点的电压值进行调控，使各母线节点的电压值收敛到各母线节点对应的基准电压值；各母线节点对应的下层本地控制器基于下层控制策略，对各母线节点收敛后的电压值进行修正。本发明能够解决新能源规模化接入的配电网电压值越限的问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114243798A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111581973.5
申请日：2021-12-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明适用于微电网控制技术领域，提供了一种逆变器输出功率解耦下的频率恢复控制方法及装置，该方法包括：获取逆变器的有功功率信号，计算有功功率信号的小波系数；判断小波系数是否大于预设阈值，若大于则判定逆变器出现有功出力变化；并获取有功出力变化检测值，建立有功出力变化矩阵；基于改进的P‑f下垂控制方程和有功出力变化矩阵，建立逆变器的频率参考非齐次线性方程；求解方程，得到频率参考矩阵的解；基于频率参考矩阵控制逆变器实现频率恢复。本发明提供的逆变器输出功率解耦下的频率恢复控制方法能够基于改进的P‑f下垂控制特性改变频率参考，抵消逆变器有功出力变化引起的频率偏差，及时有效地实现频率恢复。
-
公开(公告)号：CN114243804B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111581980.5
申请日：2021-12-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明适用于微电网控制技术领域，提供了一种微电网分布式电源电压分散协调控制方法及装置，该方法包括：获取微电网的电气参数，基于电气参数构建Q‑V下垂控制方程；基于控制方程计算第一和第二分布式电源的无功均分比例；将第一和第二分布式电源的线路阻抗压降分别加入Q‑V下垂控制方程，得到第一和第二分布式电源的逆变器端口电压；基于无功均分比例，计算逆变器端口电压对应的反馈控制电压；基于反馈控制电压计算改进的Q‑V下垂控制方程；基于改进的Q‑V下垂控制方程控制微电网。本发明提供的微电网分布式电源电压分散协调控制方法，能够克服分布式电源直接的功率均分偏差问题，提高电力供应的可靠性，保障微电网的稳定运行。
-
公开(公告)号：CN114243798B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202111581973.5
申请日：2021-12-22
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明适用于微电网控制技术领域，提供了一种逆变器输出功率解耦下的频率恢复控制方法及装置，该方法包括：获取逆变器的有功功率信号，计算有功功率信号的小波系数；判断小波系数是否大于预设阈值，若大于则判定逆变器出现有功出力变化；并获取有功出力变化检测值，建立有功出力变化矩阵；基于改进的P‑f下垂控制方程和有功出力变化矩阵，建立逆变器的频率参考非齐次线性方程；求解方程，得到频率参考矩阵的解；基于频率参考矩阵控制逆变器实现频率恢复。本发明提供的逆变器输出功率解耦下的频率恢复控制方法能够基于改进的P‑f下垂控制特性改变频率参考，抵消逆变器有功出力变化引起的频率偏差，及时有效地实现频率恢复。
-
公开(公告)号：CN116706925A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310740946.0
申请日：2023-06-21
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 河北汇智电力工程设计有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本申请适用于配电网电压控制技术领域，提供了配电网多层级节点电压控制方法、装置及终端设备，该方法包括：获取配电网动态潮流方程、调控电流、变压器的运行模态和变压器档位切换条件；基于变压器档位切换条件，得到变压器档位切换策略；基于配电网动态潮流方程、调控电流和运行模态，得到最优功率调节策略；基于变压器档位切换策略和最优功率调节策略，得到配电网多层级节点电压控制方案。本申请有效利用了电网可调节资源，减小了电压治理设备配置成本，并实现了分布式电源规模化接入下配电网电压的综合治理。
-
公开(公告)号：CN112905599B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110288629.0
申请日：2021-03-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于端到端的分布式深度哈希检索方法，利用“二次前传”技术和交替方向乘子法ADMM来交互式更新分布式网络中的每个参数。本发明解决了传统的人工提取的特征在用于分布式环境下图像检索性能较差的问题。而且通过微调的ResNet网络，并不会损失太多分类性能，统一了分类与检索，同时采用了分布式架构，便于数据的并行式计算与存储。此外，通过卷积神经网络提取到的图像特征更具语义相似性。更重要的是，利用“二次前传”技术和ADMM算法实现参数的交互式更新，使得深度哈希技术与分布式架构完美结合。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.022 seconds)
