公开(公告)号：CN115719457A

公开(公告)日：2023-02-28

申请号：CN202211481338.4

申请日：2022-11-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张登银 ,  邱宇 ,  冯莹莹

IPC: G06V20/17 ,  G06V10/44 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无人机场景下小目标检测的方法，所述方法包括：将无人机拍摄的画面输入预先训练的基于Unet型网络结构的生成器中，输出正常光线的图像；将正常光照的图像输入目标检测网络中，输出多个多维矩阵特征图，所述目标检测网络以卷积块Self‑Block为基础融合了通道注意力机制和空间注意力机制，采用7*7的大卷积核；将多个多维矩阵特征图输入特征金字塔BiFPN‑S模块进行特征融合，输出相应的多个特征图用于预测不同尺寸的目标。

公开(公告)号：CN108923854A

公开(公告)日：2018-11-30

申请号：CN201810716693.2

申请日：2018-07-03

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王金元 ,  邱宇 ,  刘成 ,  林生红 ,  王俊波

IPC: H04B10/116 ,  H04B10/85

CPC classification number: H04B10/116 ,  H04B10/85

Abstract: 本发明公开了一种确定室内可见光通信不安全区的方法，针对由发射机、合法用户和窃听用户构成的室内可见光通信网，以发射机在接收平面的投影点为圆心，以该投影点到合法用户的距离为半径的圆盘来确定不安全区。当窃听用户位于该不安全区时，将无法保证信息的安全传输。鉴于此，本发明公开了一种对抗不安全区的方法，可以消除或者尽可能地缩小不安全区，从而保证信息尽可能安全的传输。

公开(公告)号：CN116152107A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310176162.X

申请日：2023-02-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张登银 ,  张莹 ,  冯莹莹 ,  邱宇

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于计算机视觉图像去雾领域，公开了一种基于细节恢复的单幅图像去雾方法，该方法包括步骤1：构建训练用数据集；步骤2：搭建实现图像初步去雾的主干去雾网络：基于U‑Net网络模型，在编码区域引入了基于像素注意力机制的残差模块，在解码区域引入了增强模块；步骤3：搭建实现图像细节恢复的细节恢复网络，引入残差收缩模块和空间注意力机制；步骤4：训练由所述主干去雾网络和所述细节恢复网络构成的整体网络模型；步骤5：测试。本发明可以在有效去雾的同时改善边缘细节信息丢失的问题，减少去雾图像边缘的晕影，生成更高质量的去雾图像。

公开(公告)号：CN118552716A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410604466.6

申请日：2024-05-15

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张登银 ,  仲嘉 ,  邱宇

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开一种基于改进YOLOv8的小目标检测方法，包括：将待检测的小目标图像输入至预训练的基于改进YOLOv8的小目标检测模型中进行识别，获得检测结果；其中，所述基于改进YOLOv8的小目标检测模型的训练方法，包括：获取小目标图像数据集，并将其划分为训练集和验证集；使用骨干网络ATDeNet替换YOLOv8的骨干网络，构建基于改进YOLOv8的小目标检测模型；使用训练集和验证集对构建的小目标检测模型进行训练，得到训练后的基于改进YOLOv8的小目标检测模型。可以显著提高小目标检测的准确性和效率。

公开(公告)号：CN108923854B

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN201810716693.2

申请日：2018-07-03

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王金元 ,  邱宇 ,  刘成 ,  林生红 ,  王俊波

IPC: H04B10/116 ,  H04B10/85

Abstract: 本发明公开了一种确定室内可见光通信不安全区的方法，针对由发射机、合法用户和窃听用户构成的室内可见光通信网，以发射机在接收平面的投影点为圆心，以该投影点到合法用户的距离为半径的圆盘来确定不安全区。当窃听用户位于该不安全区时，将无法保证信息的安全传输。鉴于此，本发明公开了一种对抗不安全区的方法，可以消除或者尽可能地缩小不安全区，从而保证信息尽可能安全的传输。

公开(公告)号：CN118552716B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202410604466.6

申请日：2024-05-15

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张登银 ,  仲嘉 ,  邱宇

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开一种基于改进YOLOv8的小目标检测方法，包括：将待检测的小目标图像输入至预训练的基于改进YOLOv8的小目标检测模型中进行识别，获得检测结果；其中，所述基于改进YOLOv8的小目标检测模型的训练方法，包括：获取小目标图像数据集，并将其划分为训练集和验证集；使用骨干网络ATDeNet替换YOLOv8的骨干网络，构建基于改进YOLOv8的小目标检测模型；使用训练集和验证集对构建的小目标检测模型进行训练，得到训练后的基于改进YOLOv8的小目标检测模型。可以显著提高小目标检测的准确性和效率。