公开(公告)号：CN118552716B

公开(公告)日：2025-02-11

申请号：CN202410604466.6

申请日：2024-05-15

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张登银 ,  仲嘉 ,  邱宇

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开一种基于改进YOLOv8的小目标检测方法，包括：将待检测的小目标图像输入至预训练的基于改进YOLOv8的小目标检测模型中进行识别，获得检测结果；其中，所述基于改进YOLOv8的小目标检测模型的训练方法，包括：获取小目标图像数据集，并将其划分为训练集和验证集；使用骨干网络ATDeNet替换YOLOv8的骨干网络，构建基于改进YOLOv8的小目标检测模型；使用训练集和验证集对构建的小目标检测模型进行训练，得到训练后的基于改进YOLOv8的小目标检测模型。可以显著提高小目标检测的准确性和效率。

公开(公告)号：CN118552716A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410604466.6

申请日：2024-05-15

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张登银 ,  仲嘉 ,  邱宇

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开一种基于改进YOLOv8的小目标检测方法，包括：将待检测的小目标图像输入至预训练的基于改进YOLOv8的小目标检测模型中进行识别，获得检测结果；其中，所述基于改进YOLOv8的小目标检测模型的训练方法，包括：获取小目标图像数据集，并将其划分为训练集和验证集；使用骨干网络ATDeNet替换YOLOv8的骨干网络，构建基于改进YOLOv8的小目标检测模型；使用训练集和验证集对构建的小目标检测模型进行训练，得到训练后的基于改进YOLOv8的小目标检测模型。可以显著提高小目标检测的准确性和效率。