公开(公告)号：CN118228977A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410264957.0

申请日：2024-03-08

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 邢强 ,  高辉 ,  蒋国平 ,  曹晓东 ,  刘建 ,  陈良亮 ,  陈璐 ,  杨璐彤

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/047 ,  G06F30/27 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了考虑信息缺失与随机决策的电动汽车集群实时调度方法，包括如下步骤：获取用户异质性划分后的电动汽车集群；根据所述用户异质性划分后的电动汽车集群，基于GAT进行特征建模和环境信息感知，实现对“车‑站‑路‑网”耦合系统的特征建模和环境信息提取，得到新特征矩阵；根据所述新特征矩阵，基于训练好的双层FMDP模型进行引导决策的制定，得到在线充电站推荐和路径规划的决策方案。将GAT的特征建模和环境信息提取，与双层FMDP模型相结合，考虑多车主决策之间的关联影响，对电动汽车进行实时逐辆引导，实现了对多车充电需求的集中式优化引导，降低了耦合系统的综合成本。

公开(公告)号：CN118395829A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410264436.5

申请日：2024-03-08

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 邢强 ,  高辉 ,  曹晓东 ,  刘建 ,  陈良亮 ,  陈璐 ,  张国立

IPC: G06F30/27 ,  G06Q10/047 ,  G06F111/04 ,  G06F111/06

Abstract: 本发明公开了面向交通电气化耦合系统的电动汽车双层决策引导方法，包括如下步骤：获取电动汽车的环境数据；将环境数据输入至训练好的用于求解电动汽车充电站推荐与路线导航的双层FMDP模型中，得到电动汽车的决策引导结果；通过基于DQN架构的改进Rainbow算法，对双层FMDP模型进行训练求解，得到训练好的双层FMDP模型；所述基于DQN架构的改进Rainbow算法包括Double DQN机制、Dueling DQN机制、优先回放缓存机制、学习率衰减策略以及辍学层技术。基于DQN架构的改进Rainbow算法提高了双层FMDP模型的学习能力、决策性能以及泛化能力，通过训练好的双层FMDP模型实现电动汽车双层决策引导，以实现用户充电成本降低的同时确保电网的稳定运行。