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公开(公告)号：CN101359930A
公开(公告)日：2009-02-04
申请号：CN200810195889.8
申请日：2008-09-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B1/707
Abstract: 认知无线电系统中基于最大特征值的频谱感知方法已经成为解决现有频谱资源匮乏的非常有前途的技术之一，频谱感知是认知无线电系统中最具挑战的问题之一，采用接收信号的抽样协方差矩阵的最大特征值λmax作为判断参量，与噪声最大特征值的统计平均值进行比较，以此来判断频谱是否被占用，即主用户信号是否存在，该方法分为4个部分实现，对接收的信号进行抽样滤波、计算满足虚警概率Pfa的门限值γ、计算最大特征值、判断频谱是否被占用，即判断主用户信号是否存在，这种方法以信号抽样协方差矩阵的最大特征值为统计量，不需要关于信号、信道以及噪声的先验知识，并能有效改善低信噪比情况下信号的检测性能。
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