公开(公告)号：CN115331258A

公开(公告)日：2022-11-11

申请号：CN202210967239.0

申请日：2022-08-12

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 明峥 ,  成孝刚 ,  宋丽敏 ,  许立环 ,  周阳 ,  朱家祥 ,  胡斐 ,  张艳彬

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/80 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G01V8/10

Abstract: 本发明公开了目标检测技术领域的一种工业级应用的危险禁区人员检测系统及方法，包括：获取判定区域的可见光图像、红外图像与温度反馈数据；对可见光图像和红外图像通过深度学习网络进行特征提取；对特征提取后的可见光图像通过可见光人员识别算法处理后，将可见光人员识别结果导入可见光人员识别模块进行人员判定；对特征提取后的红外图像通过红外人员识别算法处理后，利用温度模块对温度反馈数据进行处理，再将红外人员识别结果与测温结果导入红外人员识别模块进行人员判定。本发明大大提高了危险区域人员检测的准确性与可靠性，提高程序对人的整体或者躯干的检出能力，防止程序发生漏检与误检。