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公开(公告)号:CN116709259A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310655317.8
申请日:2023-06-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑负载均衡和时延的节能任务卸载方法,通过先建立包含宏基站、MEC服务器和车辆的车联网任务卸载模型,然后通过基于BP神经网络改进的NSGA‑Ⅱ求解该模型,从而可以在计算真实适应度向量之前,通过BP神经网络筛选优秀的个体,以得到更优秀的子代解集。
公开(公告)号:CN116709259A
公开(公告)日:2023-09-05
申请号:CN202310655317.8
申请日:2023-06-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑负载均衡和时延的节能任务卸载方法,通过先建立包含宏基站、MEC服务器和车辆的车联网任务卸载模型,然后通过基于BP神经网络改进的NSGA‑Ⅱ求解该模型,从而可以在计算真实适应度向量之前,通过BP神经网络筛选优秀的个体,以得到更优秀的子代解集。