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公开(公告)号:CN117828358A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202311619740.9
申请日:2023-11-30
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F18/22 , G08G1/01 , H04W84/18 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供一种路边单元信任预测方法及系统,通过获取车辆对路边单元RSU的信任评分数据;由直接预测信任值与间接预测信任值分别加权融合确定预测信任值,并添加基于相似RSU的正则化项,构建路边单元信任预测模型;得到训练后的路边单元信任预测模型;对选择的目标路边单元,得到目标预测信任值;由得到的目标预测信任值判定目标路边单元是否被信任,被信任时,车辆与目标路边单元交互,产生真实信任评分,并由真实信任评分更新的信任评分数据;本发明能够提高模型预测准确性,能够有效地识别恶意RSU,为车辆筛选出安全可靠的RSU。