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公开(公告)号:CN118133903A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410001721.8
申请日:2024-01-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/048 , G06F7/544 , G06F7/523 , G06F7/535 , G06F7/575 , G06F30/327 , G06F30/392 , G06F30/394 , G06F8/76
Abstract: 本发明涉及AI算法硬件加速设计领域,是一种新的基于于Xilinx CORDIC算法实现的激活函数Mish的方法,一共4步。首先,顶层模块设计,将Mish函数表达式进行转换,成为指数函数形式,并构建硬件系统计算框图。其次,构建子模块框图,及divisor模块,其中指数函数使用Xilinx官方提供的CORDIC算法ip核进行计算。然后,对CORDIC算法ip核进行配置,包含旋转模式、输入输出数据的位宽、迭代次数、精度误差等。最后,模块配置完成,对模块综合、布局布线以及生成比特流。本发明使用Cordic算法ip核,能够有效减少激活函数算子设计占用大量片上资源的问题,提高计算精度,并通过解决复杂计算公式硬件难以实现的问题。
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公开(公告)号:CN111277951B
公开(公告)日:2021-04-06
申请号:CN202010090862.3
申请日:2020-02-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贪婪子模的无线可充电传感器网络充电器部署方法,首先根据各个移动小车周期性的移动路线、移动过程中的电量消耗率、在路线上各个监测点的停留时间,以及各个监测点之间的距离等信息,通过以最小化充电功率为目标构建求解无线充电器最优部署方案的0‑1整数规划模型;其次,根据该模型构造了一个单调增的子模函数最后,采用基于该子模函数的贪婪策略迭代式地选出部署无线充电器的监测点位置,从而最终得到部署方案。本发明具有更优的平均充电功耗性能,可以广泛应用于无线可充电传感器网络中采用多个移动小车执行周期性监测任务的应用场景。
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公开(公告)号:CN111432416B
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202010212663.5
申请日:2020-03-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种带档位充电器的布置方法,包括以下步骤:首先,基于带档位无线充电器的充电模型,提出在给定充电功率预算情况下最大化网络整体充电效用的无线充电器布置问题;其次,利用充电功率近似和区域离散化技术,将整个2D平面划分为功率常数子区域,通过枚举所有档位下的充电器,获得了每种档位下无线充电器的候选布置集合;最后,在所有位置和档位组合中,继续遴选组合布置充电器,从而达到最大化网络整体充电效用。本发明能够有效地布置充电器的位置及功率,使传感器网络的整体充电效用最大化,相比于现有技术,显著提高了网络整体充电效用。
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公开(公告)号:CN111277951A
公开(公告)日:2020-06-12
申请号:CN202010090862.3
申请日:2020-02-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贪婪子模的无线可充电传感器网络充电器部署方法,首先根据各个移动小车周期性的移动路线、移动过程中的电量消耗率、在路线上各个监测点的停留时间,以及各个监测点之间的距离等信息,通过以最小化充电功率为目标构建求解无线充电器最优部署方案的0-1整数规划模型;其次,根据该模型构造了一个单调增的子模函数最后,采用基于该子模函数的贪婪策略迭代式地选出部署无线充电器的监测点位置,从而最终得到部署方案。本发明具有更优的平均充电功耗性能,可以广泛应用于无线可充电传感器网络中采用多个移动小车执行周期性监测任务的应用场景。
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公开(公告)号:CN111432416A
公开(公告)日:2020-07-17
申请号:CN202010212663.5
申请日:2020-03-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种带档位充电器的布置方法,包括以下步骤:首先,基于带档位无线充电器的充电模型,提出在给定充电功率预算情况下最大化网络整体充电效用的无线充电器布置问题;其次,利用充电功率近似和区域离散化技术,将整个2D平面划分为功率常数子区域,通过枚举所有档位下的充电器,获得了每种档位下无线充电器的候选布置集合;最后,在所有位置和档位组合中,继续遴选组合布置充电器,从而达到最大化网络整体充电效用。本发明能够有效地布置充电器的位置及功率,使传感器网络的整体充电效用最大化,相比于现有技术,显著提高了网络整体充电效用。
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