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公开(公告)号:CN119249414A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411783306.9
申请日:2024-12-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/55 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种容器的入侵检测方法及系统,遍历容器,并采集调用序列样本;基于调用序列样本的数据预处理而形成训练集数据;对调用序列样本转化为图关系,并计算每个系统调用节点的的特征值,实现了调用序列样本的进一步把控,并充分考虑了每个系统调用节点的的特征值。基于每个系统调用节点的特征值而触发调用序列样本的聚类分析,以输出聚类结果;基于聚类结果的筛选而定义存在入侵行为的系统调用序列,针对每个系统调用节点的特征值进一步把控,并在聚类分析中定义存在入侵行为的序列,最后实现对生产环境的实时监控和入侵检测,这样可以有效地提高容器的安全性和可靠性,并能够兼容各种生产环境的实时入侵检测。
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公开(公告)号:CN119249414B
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411783306.9
申请日:2024-12-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/55 , G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种容器的入侵检测方法及系统,遍历容器,并采集调用序列样本;基于调用序列样本的数据预处理而形成训练集数据;对调用序列样本转化为图关系,并计算每个系统调用节点的特征值,实现了调用序列样本的进一步把控,并充分考虑了每个系统调用节点的特征值。基于每个系统调用节点的特征值而触发调用序列样本的聚类分析,以输出聚类结果;基于聚类结果的筛选而定义存在入侵行为的系统调用序列,针对每个系统调用节点的特征值进一步把控,并在聚类分析中定义存在入侵行为的序列,最后实现对生产环境的实时监控和入侵检测,这样可以有效地提高容器的安全性和可靠性,并能够兼容各种生产环境的实时入侵检测。
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