公开(公告)号：CN111918388A

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN202010826302.X

申请日：2020-08-17

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙力娟 ,  荀文婧 ,  韩崇 ,  郭剑 ,  肖甫 ,  王娟 ,  周剑

IPC: H04W64/00 ,  H04B17/309 ,  G01S5/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 基于深度可分离卷积的CSI指纹被动式定位方法，将CSI数据构造特征图像作为位置指纹，并通过卷积神经网络识别不同的位置，实现基于深度可分离卷积的CSI指纹被动式定位方法。所述方法包括：离线训练阶段，提取MIMO系统中CSI的幅度，然后构造类似于RGB三通道图像的CSI特征图作为不同位置的位置指纹，再利用深度可分离卷积设计卷积神经网络学习不同位置的CSI特征。在线定位阶段，采集目标位置的CSI数据构造目标位置特征图像，然后用训练好的卷积神经网络预测目标的位置。本发明基于融合了CSI时域、频域、空间域的位置指纹，并且采用了深度可分离卷积，可以获得较高的位置识别率和较低的定位时延。