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发明公开
一种基于深度聚类的文本分类算法审中-实审

公开(公告)号：CN114780725A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210413836.9

申请日：2022-04-14

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李涛 , 臧砚卿

IPC: G06F16/35 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度聚类的文本分类算法，首先利用BERT模型获取到文本词向量，紧接着利用CNN获取文本局部特征和利用BiGRU获取上下文语境特征，再将两种特征拼接融合，加载到K‑means聚类算法中，使得特征提取更加全面，同时也提高了文本分类的准确率。

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