公开(公告)号：CN107832138A

公开(公告)日：2018-03-23

申请号：CN201710860998.6

申请日：2017-09-21

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 胡文龙 ,  王少辉 ,  肖甫 ,  王汝传

IPC: G06F9/50

CPC classification number: G06F9/5083

Abstract: 本发明公开了一种扁平化的高可用namenode模型的实现方法，该方法解决了分布式文件系统HDFS潜在单点故障问题，实现了负载均衡。该方法包括一种扁平化的三机namenode模型，该模型中包括领导者节点、候选者节点和跟随者节点三种角色的namenode节点协调工作。一个节点可能充当不止一种角色。相较于当前主/备模式的架构，本发明大大缩短了在主节点宕机后，集群重新选主并恢复服务功能的速度，提升了HDFS文件系统响应客户端读请求时的性能。该模型不仅有效地解决了集群的单点故障问题，还实现了namenode服务器处理客户端读请求时各节点的负载均衡，提升了系统整体性能。

公开(公告)号：CN107832138B

公开(公告)日：2021-09-14

申请号：CN201710860998.6

申请日：2017-09-21

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 胡文龙 ,  王少辉 ,  肖甫 ,  王汝传

IPC: G06F9/50

Abstract: 本发明公开了一种扁平化的高可用namenode模型的实现方法，该方法解决了分布式文件系统HDFS潜在单点故障问题，实现了负载均衡。该方法包括一种扁平化的三机namenode模型，该模型中包括领导者节点、候选者节点和跟随者节点三种角色的namenode节点协调工作。一个节点可能充当不止一种角色。相较于当前主/备模式的架构，本发明大大缩短了在主节点宕机后，集群重新选主并恢复服务功能的速度，提升了HDFS文件系统响应客户端读请求时的性能。该模型不仅有效地解决了集群的单点故障问题，还实现了namenode服务器处理客户端读请求时各节点的负载均衡，提升了系统整体性能。

公开(公告)号：CN116303585A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211217920.X

申请日：2022-09-30

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 胡文龙 ,  宛俊美 ,  胡钰涵

IPC: G06F16/2455 ,  G06F16/23 ,  G06F16/22

Abstract: 本发明提供了一种基于Flag标志位的数据流计数方法、设备和存储介质，其包括：设置参数初始值；当一个数据包到达时提出健值对信息，并获取数据包映射到的计算器位置；当第一个数据包到达时，调用CUS结构的插入函数更新数据包映射到的计数器值为1；从到达的第二个数据包开始，将每一个数据包的计数器位置与前一个数据包的进行比较，判断该数据包与映射到同一计数器的前一个数据包是否属于同一个数据流；进行数据流查询，选取最小的值作为查询结果。利用Flag标志位来检测映射到同一计数器的数据包是否属于同一个数据流，采取不同的计数方案可提高计算数据流中数据包数量的准确性，提高数据流测量精度；且Flag标志位是Bool类型，在实际环境中所占内存可忽略。