公开(公告)号：CN105893611B

公开(公告)日：2020-04-07

申请号：CN201610266254.7

申请日：2016-04-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李华康 ,  李涛 ,  罗明 ,  陈光宣 ,  孙国梓 ,  杨一涛

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/30 ,  G06F40/279 ,  G06F40/284 ,  G06Q50/00 ,  H04L12/58

Abstract: 本发明公开了一种构建面向社交网络的兴趣主题语义网络的方法，以解决目前以文本分类为主的兴趣感知和消息推送方法无法适应社交网络新概念、新兴趣点的增长问题。首先从读入的网页文件中抽取所需的关键文本信息，并完成抽取关键词集，然后分析页面内关键词之间的关系，并结合历史页面中的关键词关系，构建关键词语义网络。经过主题词判别和主题词筛选进行主题词相似度计算，确定构建主题词和主题词之间的语义网络或形成新的主题。通过本发明引入的新词发现机制可以实现社交网络新词的发现，减少新词出现后的字典配置操作，实现自动化的新兴趣主题发现，有效地为检索和推荐服务提供更为新鲜、精准的主题类目。

公开(公告)号：CN105893611A

公开(公告)日：2016-08-24

申请号：CN201610266254.7

申请日：2016-04-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李华康 ,  李涛 ,  罗明 ,  陈光宣 ,  孙国梓 ,  杨一涛

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27 ,  G06Q50/00 ,  H04L12/58

Abstract: 本发明公开了一种构建面向社交网络的兴趣主题语义网络的方法，以解决目前以文本分类为主的兴趣感知和消息推送方法无法适应社交网络新概念、新兴趣点的增长问题。首先从读入的网页文件中抽取所需的关键文本信息，并完成抽取关键词集，然后分析页面内关键词之间的关系，并结合历史页面中的关键词关系，构建关键词语义网络。经过主题词判别和主题词筛选进行主题词相似度计算，确定构建主题词和主题词之间的语义网络或形成新的主题。通过本发明引入的新词发现机制可以实现社交网络新词的发现，减少新词出现后的字典配置操作，实现自动化的新兴趣主题发现，有效地为检索和推荐服务提供更为新鲜、精准的主题类目。