一种基于马尔科夫的股价走势预测方法和系统

    公开(公告)号:CN105956703A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610288546.0

    申请日:2016-05-05

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q40/04

    Abstract: 本发明公开了一种基于马尔科夫的股价走势预测方法和系统,该方法在数据库中为每一支股票建立一张表,存储该支股票信息,从网上获取股票数据并存入数据库;从数据库获取每支股票的收盘价存入数组,利用sin函数对数据进行拟合;根据拟合得到的函数的极值点对数据进行分类;通过马尔科夫预测原理进行股价走势预测。该方法根据sin拟合算法,对离散数据进行拟合,利用拟合出的函数的极值点和极值对数据进行分类,在计算出各类之间的转移概率之后,利用马尔科夫预测原理进行预测,解决了股价走势预测准确度不高的问题。

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