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公开(公告)号：CN116735987A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310738729.8
申请日：2023-06-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01R29/10
Abstract: 本发明公开了一种基于无相位信息的阵列天线故障诊断方法，所述方法包括：构造相位误差矩阵并将其引入阵列天线正向模型中，得到带有未知相位信息的信号模型；基于该信号模型，交替迭代求解未知的相位误差矩阵和阵元激励，最终达到对故障天线诊断的目的。本发明可以在只有阵列天线幅度信息的情况下，准确诊断及定位出故障阵元的位置，减少了测量相位信息所需的财力、人力和时间等成本；此外，对于亚毫米波和太赫兹频带的阵列天线，在测量其相位信息时存在诸多限制，此时基于无相位信息的天线诊断算法具有显著优势。
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公开(公告)号：CN111129680A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911390509.0
申请日：2019-12-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于同轴谐振腔的宽带可调均衡器，包括顶盖、主传输线、壳体、微调螺杆、介质块，壳体上设有多个同轴谐振腔，顶盖设于壳体侧面且覆盖多个同轴谐振腔，多个同轴谐振腔上方位于壳体左右两侧对称设置直通端口，直通传输线穿过直通端口；微调螺杆和介质块设置在同轴谐振腔内部，介质块用于固定微调螺杆，微调螺杆用于调整谐振频率；顶盖与每一个同轴谐振腔纵向轴线对应的位置均设有三个螺孔，其中一个螺孔用于固定介质块，另两个螺孔用于插入吸波圆柱或调相螺杆。本发明通过调节微调螺杆、吸波圆柱和调相螺杆的插入深度来改变均衡器的工作频段和幅度调节范围，使其适应更多种类、更加复杂的传输曲线。
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公开(公告)号：CN119881456A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510379073.4
申请日：2025-03-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种基于可编程超表面和振幅测量的微波计算成像方法，包括以下步骤：配置微波成像的参数，在可编程超表面上构建测量矩阵；采用无相位线性测量模型将测量目标的对比度参数与散射场线性化关联；采用RAF算法优化对比度参数，RAF算法包含初始化过程和梯度迭代优化过程；将经过RAF算法优化后的对比度参数反演得到用于微波成像的实际相对参数。本发明通过动态调控超表面辐射场模式构建多维测量矩阵，结合RAF算法两阶段优化策略—基于能量筛选的初始化与自适应梯度迭代，实现了无相位测量条件下目标介电特性的高精度反演。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114137000B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202111262787.5
申请日：2021-10-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯压缩感知与玻恩迭代的混合电磁成像算法，属于非弱散射体成像技术领域；包括：利用玻恩近似和入射场计算总场初始值；开始迭代，计算超参数向量，根据超参数向量在贝叶斯中重新构造散射数据计算并更新对比度；在总场初始值的基础上根据入射场和正向观测矩阵计算和更新总场；响应于检测到满足收敛条件，停止迭代，输出对比度和总场；解决了传统成像方法处理非弱散射体时出现的非线性和病态性问题，大大降低了计算复杂度且不需要繁琐的全波模拟，提高了计算效率和成像精度。
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公开(公告)号：CN116699286A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310682210.2
申请日：2023-06-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于近场扫描的PCB辐射诊断与预测方法，方法包括：建立一个包含测量近场和等效电流/磁流源的积分方程；使用矩量法、点匹配将积分方程转化为矩阵方程；基于测量近场的电场值，通过全变分图像去噪反演算法求解所述矩阵方程，得到PCB辐射诊断与预测结果。为了描述无相场与辐射源之间的逆问题，建立了基于表面积分方程的非线性代价函数，并采用全变分图像去噪反演算法极大的提高了抗噪声性能和反演效果。
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公开(公告)号：CN112731273B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202011426111.0
申请日：2020-12-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯的低复杂度信号波达方向估计方法，旨在解决现有技术中MMV模型在考虑时间相关问题时计算复杂度高、计算效率低的技术问题。其包括：对入射信号进行扩展，利用马尔科夫概率先验模型获得扩展后的入射信号的先验；根据扩展后的入射信号的先验获得GAMP算法的输入函数和输出函数，进行GAMP迭代，获得恢复的扩展后的入射信号，并根据恢复的扩展后的入射信号获得信号波达方向。本发明能够在考虑时间相关因素的前提下降低DOA估计的计算复杂度，提高计算效率，准确估计的信号波达方向。
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公开(公告)号：CN114137000A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111262787.5
申请日：2021-10-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯压缩感知与玻恩迭代的混合电磁成像算法，属于非弱散射体成像技术领域；包括：利用玻恩近似和入射场计算总场初始值；开始迭代，计算超参数向量，根据超参数向量在贝叶斯中重新构造散射数据计算并更新对比度；在总场初始值的基础上根据入射场和正向观测矩阵计算和更新总场；响应于检测到满足收敛条件，停止迭代，输出对比度和总场；解决了传统成像方法处理非弱散射体时出现的非线性和病态性问题，大大降低了计算复杂度且不需要繁琐的全波模拟，提高了计算效率和成像精度。
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公开(公告)号：CN112731273A
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202011426111.0
申请日：2020-12-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯的低复杂度信号波达方向估计方法，旨在解决现有技术中MMV模型在考虑时间相关问题时计算复杂度高、计算效率低的技术问题。其包括：对入射信号进行扩展，利用马尔科夫概率先验模型获得扩展后的入射信号的先验；根据扩展后的入射信号的先验获得GAMP算法的输入函数和输出函数，进行GAMP迭代，获得恢复的扩展后的入射信号，并根据恢复的扩展后的入射信号获得信号波达方向。本发明能够在考虑时间相关因素的前提下降低DOA估计的计算复杂度，提高计算效率，准确估计的信号波达方向。
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