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公开(公告)号：CN107979545A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201710966394.X
申请日：2017-10-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/911
Abstract: 本发明公开了一种基于节点属性的虚拟网络映射方法，对到达的虚拟网络请求按照收益值的大小依次进行虚拟网络映射，在虚拟节点映射时，按照节点属性的依次计算出各个资源能力值，按照降序排列，同时使用同样的方法计算出物理网络中的节点资源能力值。将虚拟网络中节点最大值映射到物理网络中节点最大值；当本次节点映射成功后，将下一个映射虚拟节点与上一个映射完成的物理节点的邻居节点进行比较，当满足要求将其映射到其邻居节点上，在完成节点映射的基础上再进行链路映射。本发明在虚拟节点映射过程考虑物理网络中的邻居节点，更符合实际网络中的情况，同时减少映射过程中的链路损耗，并且同一虚拟网络中的节点可重复利用某一个物理网络节点。
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公开(公告)号：CN119296068A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411833215.1
申请日：2024-12-13
Applicant: 南京邮电大学 , 新微比特纳米科技(苏州)有限公司
IPC: G06V20/56
Abstract: 本发明公开基于光电突触器件和忆阻器件的感存算一体化视觉系统，属于智能视觉和类脑计算领域；视觉系统包括：基于光电突触器件的图像传感模块：利用矩阵排列光电突触器件将待测图像的二维图像信息转化为二维电信号，并进行预处理；还包括基于阵列忆阻器件的图像识别模块：接收预处理后的二维电信号，利用忆阻器阵列结构，先将二维电信号标准化得到图像特征矩阵，再将所述特征矩阵输入多层卷积神经网络，多层卷积神经网络对输入的特征矩阵进行多次矩阵运算，进一步提取图像特征信息，最终输出图像识别结果。该视觉系统可广泛应用于图像传感与识别领域，且具有增强模糊图像、识别率高等特点。
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公开(公告)号：CN115100406B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210568085.8
申请日：2022-05-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/44
Abstract: 本发明属于聚类算法领域，具体地说，是一种基于超像素处理的权重信息熵模糊C均值聚类方法，其分割步骤概括为：首先，对输入的图像使用超像素算法得到预分割结果；然后根据预分割结果得到聚类数并初始化隶属度矩阵和聚类中心矩阵；最后采用一种基于权重信息熵的模糊C均值聚类算法得到分割结果。公开的聚类方法基于图像超像素处理，因此大大减少了图像分割的时间。该方法还对目标函数使用了权重信息熵，提高了图像分割的分割准确度，降低了分割的边界位移误差和全局一致性错误。
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公开(公告)号：CN116699286A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310682210.2
申请日：2023-06-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于近场扫描的PCB辐射诊断与预测方法，方法包括：建立一个包含测量近场和等效电流/磁流源的积分方程；使用矩量法、点匹配将积分方程转化为矩阵方程；基于测量近场的电场值，通过全变分图像去噪反演算法求解所述矩阵方程，得到PCB辐射诊断与预测结果。为了描述无相场与辐射源之间的逆问题，建立了基于表面积分方程的非线性代价函数，并采用全变分图像去噪反演算法极大的提高了抗噪声性能和反演效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110417765B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201910659292.2
申请日：2019-07-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于信任的托攻击用户的检测方法及系统，包括用户评分数据集建立模块、信任用户数据集建立模块、对信任用户数据集进行托攻击用户检测模块、对没有添加信任信息的用户进行托攻击用户检测模块、数据推荐模块，根据用户在信任网络下的行为特征，提出了托攻击用户在信任网络下的统计量特征维度，包含维度信任集群等级TCL、信任项目等级TPL、信任相似度等级TSL、全局一致度等级GCL。针对信任用户数据集，有效检测了托攻击用户。同时，对于未添加信任信息的托攻击用户，通过全局一致度等级GCL的计算，也达到了有效的检测。本发明增加了推荐系统在托攻击下的抵御能力，提升了推荐系统的鲁棒性，使得推荐结果不会受到托攻击的影响。
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公开(公告)号：CN119296068B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411833215.1
申请日：2024-12-13
Applicant: 南京邮电大学 , 新微比特纳米科技(苏州)有限公司
IPC: G06V20/56
Abstract: 本发明公开基于光电突触器件和忆阻器件的感存算一体化视觉系统，属于智能视觉和类脑计算领域；视觉系统包括：基于光电突触器件的图像传感模块：利用矩阵排列光电突触器件将待测图像的二维图像信息转化为二维电信号，并进行预处理；还包括基于阵列忆阻器件的图像识别模块：接收预处理后的二维电信号，利用忆阻器阵列结构，先将二维电信号标准化得到图像特征矩阵，再将所述特征矩阵输入多层卷积神经网络，多层卷积神经网络对输入的特征矩阵进行多次矩阵运算，进一步提取图像特征信息，最终输出图像识别结果。该视觉系统可广泛应用于图像传感与识别领域，且具有增强模糊图像、识别率高等特点。
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公开(公告)号：CN115100406A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210568085.8
申请日：2022-05-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/44
Abstract: 本发明属于聚类算法领域，具体地说，是一种基于超像素处理的权重信息熵模糊C均值聚类方法，其分割步骤概括为：首先，对输入的图像使用超像素算法得到预分割结果；然后根据预分割结果得到聚类数并初始化隶属度矩阵和聚类中心矩阵；最后采用一种基于权重信息熵的模糊C均值聚类算法得到分割结果。公开的聚类方法基于图像超像素处理，因此大大减少了图像分割的时间。该方法还对目标函数使用了权重信息熵，提高了图像分割的分割准确度，降低了分割的边界位移误差和全局一致性错误。
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公开(公告)号：CN107979545B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201710966394.X
申请日：2017-10-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/911
Abstract: 本发明公开了一种基于节点属性的虚拟网络映射方法，对到达的虚拟网络请求按照收益值的大小依次进行虚拟网络映射，在虚拟节点映射时，按照节点属性的依次计算出各个资源能力值，按照降序排列，同时使用同样的方法计算出物理网络中的节点资源能力值。将虚拟网络中节点最大值映射到物理网络中节点最大值；当本次节点映射成功后，将下一个映射虚拟节点与上一个映射完成的物理节点的邻居节点进行比较，当满足要求将其映射到其邻居节点上，在完成节点映射的基础上再进行链路映射。本发明在虚拟节点映射过程考虑物理网络中的邻居节点，更符合实际网络中的情况，同时减少映射过程中的链路损耗，并且同一虚拟网络中的节点可重复利用某一个物理网络节点。
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公开(公告)号：CN110417765A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910659292.2
申请日：2019-07-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于信任的托攻击用户的检测方法及系统，包括用户评分数据集建立模块、信任用户数据集建立模块、对信任用户数据集进行托攻击用户检测模块、对没有添加信任信息的用户进行托攻击用户检测模块、数据推荐模块，根据用户在信任网络下的行为特征，提出了托攻击用户在信任网络下的统计量特征维度，包含维度信任集群等级TCL、信任项目等级TPL、信任相似度等级TSL、全局一致度等级GCL。针对信任用户数据集，有效检测了托攻击用户。同时，对于未添加信任信息的托攻击用户，通过全局一致度等级GCL的计算，也达到了有效的检测。本发明增加了推荐系统在托攻击下的抵御能力，提升了推荐系统的鲁棒性，使得推荐结果不会受到托攻击的影响。
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