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公开(公告)号：CN109922432B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201910245311.7
申请日：2019-03-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无线通信环境下通过优化指纹元素个数的目标定位方法，以短距离无线通信定位系统为基础，以定位精度和计算效率为目标，以神经网络为研究工具，结合训练过程反馈的准确性以及计算周期不断优化特征维数；在训练阶段根据定位目标的历史轨迹，以及在这些轨迹下所采集到的特征信息所组成的指纹信息进行训练，采取神经网络进行回归分析，使得位置信息和特征信息能够实现映射，同时根据测试过程结果的调整对应位置上的特征向量的元素个数，从而实现用最合理的元素个数进行定位；最后在测试阶段，通过已经完成室内各个位置的训练模型，定位目标在室内具体位置将会被检测出。本发明可以在定位过程中针对动态情况选取最优的特征向量的元素个数，从而提高特征采集的效率以及提供更加精确的位置信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112086204B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202010994295.4
申请日：2020-09-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G16H50/80 , G06K9/62 , G06F16/29 , G06F21/62 , H04L67/025 , H04L67/52 , H04W4/029 , H04W4/33 , H04W12/02 , H04W64/00 , G16Y10/60 , G16Y20/10 , G16Y20/40 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/50
Abstract: 本发明提供了一种周围人员信息筛选系统和方法，包括周围人员信息筛选平台、网络管理服务器、基站和移动终端；所述基站包括若干微基站和宏基站；所述移动终端收集的内部数据和外部数据，通过基站上传至网络管理服务器，所述网络管理服务器将数据预处理后传输至周围人员信息系统筛选平台；通过基站采集移动通信终端终端的IMSI、RSRP等信息，以及移动终端传感器、周围环境中的摄像头以及GIS数字地图等多源信息，周围人员信息系统筛选平台进行多源信息综合融合处理，实现对移动人员的时空精准定位和跟踪，以及周围人员的快速筛查。
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公开(公告)号：CN111405461A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010181859.2
申请日：2020-03-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种优化等间隔指纹采样个数的无线室内定位方法，通过在室内布置以UWB无线通信设备作为锚节点的定位环境，并将TOA作为指纹的组成元素，然后通过对机器学习模型的训练和测试过程使得定位目标能够自适应的进行定位；在训练阶段，本发明在定位空间内等间隔指纹采样，将采集到的指纹信息组成指纹数据集；从指纹数据集中选取部分指纹信息作为训练集，使得位置信息和指纹特征信息能够实现映射，并且使用测试集去测试在该指纹个数下的定位精度；逐次增加训练的指纹个数，使用测试集去测试定位精度的变化；当定位精度变化率低于本发明设定的阈值时，从而找出最合理的指纹个数进行定位，兼顾可靠的定位精度以及较高的运算效率。
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公开(公告)号：CN111405461B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202010181859.2
申请日：2020-03-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种优化等间隔指纹采样个数的无线室内定位方法，通过在室内布置以UWB无线通信设备作为锚节点的定位环境，并将TOA作为指纹的组成元素，然后通过对机器学习模型的训练和测试过程使得定位目标能够自适应的进行定位；在训练阶段，本发明在定位空间内等间隔指纹采样，将采集到的指纹信息组成指纹数据集；从指纹数据集中选取部分指纹信息作为训练集，使得位置信息和指纹特征信息能够实现映射，并且使用测试集去测试在该指纹个数下的定位精度；逐次增加训练的指纹个数，使用测试集去测试定位精度的变化；当定位精度变化率低于本发明设定的阈值时，从而找出最合理的指纹个数进行定位，兼顾可靠的定位精度以及较高的运算效率。
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公开(公告)号：CN112086204A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010994295.4
申请日：2020-09-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G16H50/80 , G06K9/62 , G06F16/29 , G06F21/62 , H04L29/08 , H04W4/029 , H04W4/33 , H04W12/02 , H04W64/00 , G16Y10/60 , G16Y20/10 , G16Y20/40 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/50
Abstract: 本发明提供了一种周围人员信息筛选系统和方法，包括周围人员信息筛选平台、网络管理服务器、基站和移动终端；所述基站包括若干微基站和宏基站；所述移动终端收集的内部数据和外部数据，通过基站上传至网络管理服务器，所述网络管理服务器将数据预处理后传输至周围人员信息系统筛选平台；通过基站采集移动通信终端终端的IMSI、RSRP等信息，以及移动终端传感器、周围环境中的摄像头以及GIS数字地图等多源信息，周围人员信息系统筛选平台进行多源信息综合融合处理，实现对移动人员的时空精准定位和跟踪，以及周围人员的快速筛查。
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公开(公告)号：CN109922432A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910245311.7
申请日：2019-03-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无线通信环境下通过优化指纹元素个数的目标定位方法，以短距离无线通信定位系统为基础，以定位精度和计算效率为目标，以神经网络为研究工具，结合训练过程反馈的准确性以及计算周期不断优化特征维数；在训练阶段根据定位目标的历史轨迹，以及在这些轨迹下所采集到的特征信息所组成的指纹信息进行训练，采取神经网络进行回归分析，使得位置信息和特征信息能够实现映射，同时根据测试过程结果的调整对应位置上的特征向量的元素个数，从而实现用最合理的元素个数进行定位；最后在测试阶段，通过已经完成室内各个位置的训练模型，定位目标在室内具体位置将会被检测出。本发明可以在定位过程中针对动态情况选取最优的特征向量的元素个数，从而提高特征采集的效率以及提供更加精确的位置信息。
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