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公开(公告)号：CN110458100A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910739253.3
申请日：2019-08-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测和跟踪的乒乓球落点识别和评分方法及系统，方法包括：将打球视频进行拆分获得多组单回合视频；对各组单回合视频中的每一帧图像进行乒乓球检测和跟踪，获取乒乓球的坐标；提取单回合视频中所有乒乓球坐标进行曲线拟合，得到乒乓球的飞行轨迹；根据乒乓球的飞行轨迹，判断乒乓球是否落在球桌上，根据多组单回合视频中乒乓球落点的识别结果，统计打球成功率得到评分结果。本发明能够帮助运动员在练球时进行自动计分，看清乒乓球的落点，帮助运动员及时了解训练情况，提高训练效率。
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公开(公告)号：CN110458101A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910739263.7
申请日：2019-08-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频与设备结合的服刑人员体征监测方法及设备，方法括以下过程：通过获取服刑人员的当前监控视频，从视频帧中识别服刑人员的人脸表情特征及所属类别；通过视频监控实时跟踪人脸面部特征区域，同时生命体征监测设备检测监狱服刑人员的心率。结合服刑人员在休息时的心率以及从视频中识别出的服刑人员的人脸表情特征和心率，判断监狱服刑人员是否具有潜在性疾病风险或者异常行为。本发明相对于传统的智能监测设备，具有更高的稳定性和准确度，能够提高对监狱服刑人员中存在的潜在性风险预判、突发性疾病的预判准确度，并及时发出预警。
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公开(公告)号：CN110458101B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201910739263.7
申请日：2019-08-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频与设备结合的服刑人员体征监测方法及设备，方法括以下过程：通过获取服刑人员的当前监控视频，从视频帧中识别服刑人员的人脸表情特征及所属类别；通过视频监控实时跟踪人脸面部特征区域，同时生命体征监测设备检测监狱服刑人员的心率。结合服刑人员在休息时的心率以及从视频中识别出的服刑人员的人脸表情特征和心率，判断监狱服刑人员是否具有潜在性疾病风险或者异常行为。本发明相对于传统的智能监测设备，具有更高的稳定性和准确度，能够提高对监狱服刑人员中存在的潜在性风险预判、突发性疾病的预判准确度，并及时发出预警。
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