人员轨迹识别方法、系统、存储介质和设备

    公开(公告)号:CN113947123B

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202111408894.4

    申请日:2021-11-19

    Abstract: 本发明公开一种人员轨迹识别方法、系统、存储介质和设备,其中方法包括构造网格化多信道信号衰减模型;将校准节点和锚节点之间的信号强度数据和锚节点的ID作为输入,校准节点和锚节点之间的距离作为输出,对信号衰减模型进行训练;根据特定空间内的移动端接收到的信号强度数据和对应锚节点的ID,得到移动端与锚节点的距离,进而得出移动端所处的网格;随着移动端的移动,得到移动端行动的轨迹。本发明可用于对风险防控区域的人员定位与轨迹追踪,增强了待测人员的定位精准度,同时针对空旷区域或者大型场所,可通过网格化的追踪精确锁定风控区域的人员信息。同时减少了手动人员登记和检测的过程,能够防止信息泄露、误填与漏填的问题。

    人员轨迹识别方法、系统、存储介质和设备

    公开(公告)号:CN113947123A

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN202111408894.4

    申请日:2021-11-19

    Abstract: 本发明公开一种人员轨迹识别方法、系统、存储介质和设备,其中方法包括构造网格化多信道信号衰减模型;将校准节点和锚节点之间的信号强度数据和锚节点的ID作为输入,校准节点和锚节点之间的距离作为输出,对信号衰减模型进行训练;根据特定空间内的移动端接收到的信号强度数据和对应锚节点的ID,得到移动端与锚节点的距离,进而得出移动端所处的网格;随着移动端的移动,得到移动端行动的轨迹。本发明可用于对风险防控区域的人员定位与轨迹追踪,增强了待测人员的定位精准度,同时针对空旷区域或者大型场所,可通过网格化的追踪精确锁定风控区域的人员信息。同时减少了手动人员登记和检测的过程,能够防止信息泄露、误填与漏填的问题。

    一种基于混合可见光和BLE的室内定位方法

    公开(公告)号:CN113747360B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202110858025.5

    申请日:2021-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合可见光和BLE的室内定位方法。首先使用加权最小二乘法融合可见光的RSSI数据与BLE的AOA数据得到混合特征指纹,增强了指纹特征的表达,一定程度上解决使用单个指纹特征定位时的精度不高问题。然后使用连续小波变换将稳定的可见光RSSI样本作为时间序列数据映射为二维联合时频数据,在不同的时间尺度上提供良好的特征表示,使用CNN有效捕获数据结构,准确预测各参考点与目标点之间的匹配概率,将得到的概率用于后续WKNN的样本点选取以及权值推算。最后将离线指纹库中WKNN的样本点对应的指纹信息、在线测得的目标点的指纹信息以及推算得到的权值输入WKNN后得到目标点的精确位置。

    一种基于混合可见光和BLE的室内定位方法

    公开(公告)号:CN113747360A

    公开(公告)日:2021-12-03

    申请号:CN202110858025.5

    申请日:2021-07-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于混合可见光和BLE的室内定位方法。首先使用加权最小二乘法融合可见光的RSSI数据与BLE的AOA数据得到混合特征指纹,增强了指纹特征的表达,一定程度上解决使用单个指纹特征定位时的精度不高问题。然后使用连续小波变换将稳定的可见光RSSI样本作为时间序列数据映射为二维联合时频数据,在不同的时间尺度上提供良好的特征表示,使用CNN有效捕获数据结构,准确预测各参考点与目标点之间的匹配概率,将得到的概率用于后续WKNN的样本点选取以及权值推算。最后将离线指纹库中WKNN的样本点对应的指纹信息、在线测得的目标点的指纹信息以及推算得到的权值输入WKNN后得到目标点的精确位置。

    基于关节关键点的运动姿态伤害预防方法、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN112370048A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011244462.X

    申请日:2020-11-10

    Abstract: 本发明公开了基于关节关键点的运动姿态伤害预防方法、系统和存储介质,其中方法包括,获取人体关节关键点的加速度数据,进而得到关键点在这一时刻的姿态特征;利用姿态识别模型对姿态特征进行姿态识别,判断是否符合预设的运动项目,若不符合则作出运动项目不匹配示警;确定当前运动姿态所属的运动项目后,将当前运动姿态的示警特征与预设阈值进行比较,在运动方向上对下一时刻的运动姿态进行预判,根据预判结果对错误的运动动作作出示警。本发明采用以人体关节特征作为神经网络训练特征数据的方法,有效降低了特征数据的数据量,减少了计算量,加快了计算效率。

    一种LED室内定位装置和系统

    公开(公告)号:CN213876001U

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN202022787202.9

    申请日:2020-11-26

    Abstract: 本实用新型公开了一种LED室内定位装置和系统,其中装置包括LED发光单元、控制器和光强检测单元,LED发光单元包括LED光源、LED驱动器和调光模块,光强检测单元包括信标检测模块和定位检测模块;LED驱动器与LED光源和所述调光模块连接,控制器的输入端与信标检测模块相连,控制器的输出端与调光模块连接。本实用新型采用一种基于可见光强度的定位装置,将发光特性稳定的LED灯作为光源,接收端只需搭载普通的光照传感器接收光照强度数据,能够大大的降低成本,同时也避免了常用可见光定位技术对发射与接收装置的高要求,大大增加了定位方案的适用性。

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