公开(公告)号：CN118038481B

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410437024.7

申请日：2024-04-12

Applicant: 江苏省送变电有限公司 ,  南京邮电大学

Inventor： 吴勇 ,  洪文谦 ,  葛奕雯 ,  高正霄 ,  金振强 ,  李自然 ,  陈镜石 ,  蔡焱蒙 ,  刘自强 ,  陈蕾

IPC: G06V30/422 ,  G06V30/19 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉技术的变电站端子排图纸识别方法及系统，属于图纸识别技术领域，方法包括：利用多尺度滑动窗口对输入图纸进行二次处理，获取大尺度切片图像和小尺度切片图像；利用图元检测模型进行图元检测，并获取多个最优图元检测结果；获取多个目标文本识别结果；根据最优图元检测结果中线缆的方向进行寻路，并将各线缆对应的多个目标文本识别结果与设定的识别要求进行匹配，若匹配成功，则按照设定格式输出，若匹配失败，则按照设定的拒识格式输出；本发明有效地处理了多尺度图纸的目标差异问题，并且利用图元检测模型，提高了图纸识别的准确性，对于出现的误识别和漏识别，在输出结果上进行标明，从而方便后续人工检查。

公开(公告)号：CN118038481A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410437024.7

申请日：2024-04-12

Applicant: 江苏省送变电有限公司 ,  南京邮电大学

Inventor： 吴勇 ,  洪文谦 ,  葛奕雯 ,  高正霄 ,  金振强 ,  李自然 ,  陈镜石 ,  蔡焱蒙 ,  刘自强 ,  陈蕾

IPC: G06V30/422 ,  G06V30/19 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉技术的变电站端子排图纸识别方法及系统，属于图纸识别技术领域，方法包括：利用多尺度滑动窗口对输入图纸进行二次处理，获取大尺度切片图像和小尺度切片图像；利用图元检测模型进行图元检测，并获取多个最优图元检测结果；获取多个目标文本识别结果；根据最优图元检测结果中线缆的方向进行寻路，并将各线缆对应的多个目标文本识别结果与设定的识别要求进行匹配，若匹配成功，则按照设定格式输出，若匹配失败，则按照设定的拒识格式输出；本发明有效地处理了多尺度图纸的目标差异问题，并且利用图元检测模型，提高了图纸识别的准确性，对于出现的误识别和漏识别，在输出结果上进行标明，从而方便后续人工检查。

公开(公告)号：CN117635904A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311711078.X

申请日：2023-12-13

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈蕾 ,  张宇帆 ,  肖文韬 ,  洪文谦 ,  张锋 ,  李平

IPC: G06V10/20 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06V10/764 ,  G06V40/10

Abstract: 本发明属于目标检测技术领域，公开了一种动态自适应特征感知的可信低慢小无人机检测方法，所述方法包括：获取图像样本集，其包括鸟类和无人机两类目标，将样本分为训练集、验证集和测试集，并对图像样本进行预处理；改进YOLOv8s模型：在其backbone的P2层后引入极小目标检测模块，并在极小目标检测模块后引入动态自适应特征感知模块，最后将YOLOv8s模型的分类器改为可信分类器，得到无人机目标检测模型；构建GPU训练环境，设置训练参数，并加载数据配置文件和模型配置文件；经过训练得到训练好的无人机目标检测模型；取待识别图像输入到训练好的模型中进行检测，提高了复杂环境下小目标检测的精度。