公开(公告)号：CN104936287A

公开(公告)日：2015-09-23

申请号：CN201510312130.3

申请日：2015-06-09

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 肖甫 ,  沙朝恒 ,  陈蕾 ,  王汝传 ,  孙力娟 ,  郭剑 ,  韩崇

IPC: H04W64/00 ,  H04W4/04

CPC classification number: H04W64/003 ,  H04W4/04

Abstract: 本发明是一种适用于无线传感器网络(Wireless sensor network,WSN)的鲁棒室内定位方法，通过利用指纹矩阵的低秩性，只需采样部分信号指纹即可利用矩阵补全理论恢复出完整的指纹库；指纹数据库构建完毕后，采用经典的KNN算法进行在线阶段的目标定位。在指纹矩阵补全过程中，为有效消除信号指纹包含的野值噪声和高斯噪声，分别引入L1范数正则化项和F范数正则化项，将指纹数据恢复问题建模为范数正则化矩阵补全问题，并通过交替方向乘子法进行求解。该方法能够有效减少信息指纹库构建的工作量，并在各类噪声情况下获得高于同类方法的定位精度。