公开(公告)号：CN114881395A

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210293420.8

申请日：2022-03-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 王禹程 ,  杨玥 ,  李佳柔 ,  刘汉铮 ,  樊玉卓 ,  刘瑞奇

IPC: G06Q10/06 ,  G06F16/215 ,  G06F16/2458 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于多元高斯分布模型的电动汽车充放电异常检验方法，包括如下步骤：S1：获取电动汽车充放电数据，对获取到的电动汽车充放电数据进行数据预处理、不良数据处理、数据转换和数据特征挖掘；S2：对处理后的数据进行评价，依据电动汽车充放电数据特征，构建面向电动汽车充放电数据的质量评价指标体系及质量评价模型；S3：对充放电数据进行可视化处理获得异常检测类别和标准曲线，由确定的异常检测模型及标准曲线预测新数据异常与否。本发明提高充放电故障检验的效率和准确性，提高了使用电动汽车的安全性。