公开(公告)号：CN106130939A

公开(公告)日：2016-11-16

申请号：CN201610563582.3

申请日：2016-07-16

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 杨丽花 ,  杨龙祥 ,  梁彦

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/04

Abstract: 本发明公开了一种迭代的MIMO‑OFDM系统中快时变信道估计方法，主要解决高速移动环境MIMO‑OFDM系统中快时变信道估计精度低和复杂度高的问题。具体为联合卡尔曼滤波和数据检测来估计快速变化的信道，其中卡尔曼滤波来自标准状态空间模型，该模型只包含基函数系数、导频/检测数据和噪声，不涉及AR模型参数，因而避免了对AR模型参数的估计，具有快的收敛速度。为了减少数据检测误差传播的影响，将数据检测误差作为噪声的一部分用于卡尔曼滤波递归迭代中，提高了信道估计的精度。本发明具有高估计精度、低计算复杂度和快收敛速度的优点，适用于高速移动MIMO‑OFDM系统中接收机的设计与实现。

公开(公告)号：CN116506262B

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310776678.8

申请日：2023-06-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 梁彦 ,  涂威洋 ,  李飞

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/145 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一种用于双IRS辅助通信系统的信道估计方法及系统，具体步骤可分为单IRS辅助信道估计和双IRS辅助信道估计两个步骤。在单IRS辅助信道估计步骤中，提出了一种基于k‑means聚类算法的自适应迭代终止阈值选取算法，进一步提出了一种基于k‑means的自适应双结构正交匹配追踪（KADS‑OMP）算法，用于估计h1—G1和h2—G2信道；在双IRS辅助信道估计步骤中，提出了一种基于压缩感知的三重压缩信道估计（TC‑CE）算法，用于估计h1—D—G2信道。与传统方案相比，本方案提出的KADS‑OMP和TC‑CE算法利用了毫米波信道的稀疏性和结构特性，有效降低信道估计的导频开销。

公开(公告)号：CN116506262A

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310776678.8

申请日：2023-06-29

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 梁彦 ,  涂威洋 ,  李飞

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/145 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一种用于双IRS辅助通信系统的信道估计方法及系统，具体步骤可分为单IRS辅助信道估计和双IRS辅助信道估计两个步骤。在单IRS辅助信道估计步骤中，提出了一种基于k‑means聚类算法的自适应迭代终止阈值选取算法，进一步提出了一种基于k‑means的自适应双结构正交匹配追踪（KADS‑OMP）算法，用于估计h1—G1和h2—G2信道；在双IRS辅助信道估计步骤中，提出了一种基于压缩感知的三重压缩信道估计（TC‑CE）算法，用于估计h1—D—G2信道。与传统方案相比，本方案提出的KADS‑OMP和TC‑CE算法利用了毫米波信道的稀疏性和结构特性，有效降低信道估计的导频开销。

公开(公告)号：CN106130939B

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201610563582.3

申请日：2016-07-16

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 杨丽花 ,  杨龙祥 ,  梁彦

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明公开了一种迭代的MIMO‑OFDM系统中快时变信道估计方法，主要解决高速移动环境MIMO‑OFDM系统中快时变信道估计精度低和复杂度高的问题。具体为联合卡尔曼滤波和数据检测来估计快速变化的信道，其中卡尔曼滤波来自标准状态空间模型，该模型只包含基函数系数、导频/检测数据和噪声，不涉及AR模型参数，因而避免了对AR模型参数的估计，具有快的收敛速度。为了减少数据检测误差传播的影响，将数据检测误差作为噪声的一部分用于卡尔曼滤波递归迭代中，提高了信道估计的精度。本发明具有高估计精度、低计算复杂度和快收敛速度的优点，适用于高速移动MIMO‑OFDM系统中接收机的设计与实现。