公开(公告)号：CN105893963B

公开(公告)日：2019-03-08

申请号：CN201610197232.X

申请日：2016-03-31

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李晓飞 ,  梁何

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种筛选视频中单个行人最佳易识别帧的方法，所述方法首先进行彩色背景建模并使用背景差法来提取视频中的前景目标，然后对前景目标进行模糊度检测、行人检测、人脸检测以及眼睛和嘴巴位置检测。接着计算每一帧视频中前景目标的易识度。最后根据该行人在整个视频中每一帧里的易识别度筛选出该行人在整个视频中的最佳易识别帧。本发明利用视频中目标的易识别度和行人识别效率之间的关系，可以应用于视频监控中的行人目标识别等相关领域，指导不同应用领域对采集到的行人目标视频段进行关键帧的提取，从而提升后续目标识别的效率。

公开(公告)号：CN105893963A

公开(公告)日：2016-08-24

申请号：CN201610197232.X

申请日：2016-03-31

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李晓飞 ,  梁何

IPC: G06K9/00

CPC classification number: G06K9/00751 ,  G06K9/00771

Abstract: 本发明公开了一种筛选视频中单个行人最佳易识别帧的方法，所述方法首先进行彩色背景建模并使用背景差法来提取视频中的前景目标，然后对前景目标进行模糊度检测、行人检测、人脸检测以及眼睛和嘴巴位置检测。接着计算每一帧视频中前景目标的易识度。最后根据该行人在整个视频中每一帧里的易识别度筛选出该行人在整个视频中的最佳易识别帧。本发明利用视频中目标的易识别度和行人识别效率之间的关系，可以应用于视频监控中的行人目标识别等相关领域，指导不同应用领域对采集到的行人目标视频段进行关键帧的提取，从而提升后续目标识别的效率。